QA Lead with Data Quality Experience

ITFS Show all offers

140 - 160 PLN / hour

Warszawa

8 days ago

In short

QA Lead with Data Quality Experience (100% remote, B2B). Responsibilities include test strategy, Agile QA management, data quality verification, test automation, and team leadership. Requires min. 10 years QA experience (5+ as QA Lead), strong SQL, ETL/ELT, Azure Data Factory, Databricks, Python, PyTest, CI/CD, and AI/LLM testing. Rate: 140-160 PLN/h + VAT.

Keywords

Data Quality ETL/ELT Data Warehouse Data Lake Agile/Scrum Test Automation CI/CD SQL Python AI/LLM Testing

AI-written summary based on the listing content.

STANOWISKO: QA Lead with Data Quality Experience

Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 140-160 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa projektowa -> Decyzja
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Tworzenie i realizacja strategii testów dla platform danych (ETL/ELT, Data Lake, DWH, AI/LLM).
Planowanie, priorytetyzacja i nadzór nad działaniami QA w procesie Agile/Scrum.
Kompleksowe zarządzanie testami (funkcjonalne, integracyjne, UAT, wydajnościowe, automatyczne) i ryzykiem.
Weryfikacja jakości, spójności i poprawności danych (source-to-target, data reconciliation).
Definiowanie procesów automatyzacji testów danych i ich integracja z CI/CD.
Zarządzanie zespołem QA: alokacja zadań, mentoring oraz rozwój procesów jakościowych.
Analiza błędów (Root Cause Analysis), nadzór nad incydentami i raportowanie jakości (KPI, Test Completion Report).
Zarządzanie środowiskami i danymi testowymi oraz zapewnienie identyfikowalności wymagań.
Testowanie obszarów niefunkcjonalnych (wydajność, odporność, mechanizmy retry/idempotency).
Ścisła współpraca z biznesem, deweloperami i architektami oraz dbanie o zgodność z audytem i regulacjami.

WYMAGANIA

Min. 10 lat doświadczenia w QA, w tym min. 5 lat jako QA Lead / Leader.
Zarządzanie testami danych i programami ETL/Data Testing w środowisku Agile.
Bardzo dobra znajomość ETL/ELT w architekturze Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
Zaawansowany SQL oraz praktyka w walidacji i profilowaniu danych.
Doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation oraz data quality testing.
Praktyczna znajomość: Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake i Spark/PySpark.
Znajomość Python, PyTest, testowania REST API, potoków CI/CD i frameworków automatyzacji.
Projektowanie i wdrażanie strategii automatyzacji testów.
Znajomość narzędzi data observability, monitoringu oraz Data Quality.
Doświadczenie w testowaniu danych finansowych, raportowania i procesów regulacyjnych.
Podstawy XBRL (Taxonomies, Facts, Contexts, Units, XML, Arelle) oraz znajomość CDM i STRATA.
Doświadczenie w walidacji danych z OCR oraz sprawozdań finansowych.
Testowanie rozwiązań AI/LLM (prompt testing, benchmarki, hallucination detection, grounding, model drift).
Testowanie Agentic AI w zakresie orkiestracji, realizacji zadań i procesów naprawczych.
Zarządzanie zespołami rozproszonymi i współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi.
Wykształcenie wyższe (Informatyka/Inżynieria) oraz zaawansowany język angielski.

Mile widziane:

Certyfikacja ISTQB Advanced Test Manager lub Test Analyst, Certyfikaty Certified Scrum Master (CSM) lub SAFe Agile Certification, Certyfikacja Microsoft Azure Data Engineer Associate, Certyfikacja Databricks Fundamentals Certification, Certyfikaty z obszaru AI/ML Testing lub Data Quality.

OFERUJEMY

Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego, Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie, Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.