Apply now

Python Developer (energy)

Britenet Show all offers

Lublin

Kielce

Warszawa

Białystok

Expires Oct 6, 2026

2 months ago

In short

Senior Python Developer needed for a fuel/energy leader in Lublin. Build and deploy production apps for Data Science/GenAI. Requires 5+ years Python, FastAPI, microservices, data/AI stack, LLM/RAG, Docker, CI/CD, testing, Git, security. Polish B2 required.

Keywords

Python FastAPI Microservices Data Science GenAI LLM Docker CI/CD Kubernetes SQL

AI-written summary based on the listing content.

Dla naszego klienta, lidera branży paliwowo-energetycznej, szukamy Senior Python Developera, który wesprze działania zespołu w fazie budowania i wdrożenia produkcyjnej warstwy aplikacyjnej wokół rozwiązań Data Science i GenAI.

Our expectations

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w produkcyjnym programowaniu w Python jako technical leader lub senior developer.

Bardzo dobra znajomość FastAPI (m.in. async, Pydantic, dependency injection, obsługa błędów)

Doświadczenie w projektowaniu systemów i mikroserwisów (FE, BE, API, REST, event-driven, Kafka )

Znajomość data/AI stack (np. Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, MsSQL, Oracle, S3 storage)

Doświadczenie w co najmniej jednym produkcyjnym projekcie z LLM / RAG (orkiestracja zapytań, integracja z modelem, vector store, ewaluacja, kontrola kosztów / latencji) oraz znajomość rozwiązań takich jak vLLM, LangChain, LLamaIndex, Lang

Graph

Praktyczna znajomość Dockera i Podmana(dodatkowy plus) oraz Kubernetes/OpenShift (m.in. deploymenty, configmap/ secerts, probes, resource limits, Helm, routes itp.)

Doświadczenie z CI/CD (gotowość do pracy z Tektonem + ArgoCD, GitLab, ADO)

Praktyka w pisaniu testów (pytest, testy jednostkowe, integracyjne)

Bardzo dobra znajomość Git i pracy w trybie code review, Umiejętność współpracy z osobami o profilu data science, także w zakresie wsparcia merytorycznego.

Dyscyplina dokumentacyjna, m.in. opisy API, README, decyzje architektoniczne

Observability: strukturalne logowanie, metryki np. Prometheus
Samodzielność i proaktywność
Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa - od projektu, przez kod po wdrożenie
Znajomość typowych podatności aplikacji webowych i API oraz zagrożeń specyficznych dla aplikacji opartych o LLM
Bezpieczna komunikacja mikroserwisów (w tym bezpieczeństwo API)

Bezpieczne pakowanie i orkiestracja kontenerów

Doświadczenie z uwierzytelnianiem i autoryzacją w aplikacjach na poziomie pozwalającym poprawnie wdrażać te mechanizmy w mikroserwisach.

Znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację (mi.n poziom B2)

Welcome Skills

Znajomość języka angielskiego (min. B2)

Key tasks

Projektowanie i implementacja aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej

Produkcjonalizacja rozwiązań przygotowanych przez zespół Data Science (np. aplikacje typu RAG, serwisy udostępniające klasyczne modele ML)

Współtworzenie oraz utrzymywanie standardów i wzorców architektonicznych dla zespołu (template’y serwisów, konwencje API, podejście do testów, CI/CD)

Wdrażanie aplikacji na platformie Openshift / Kubernetes z wykorzystaniem firmowego pipeline’u CI/CD (docelowo Tekton + ArgoCD)

Współpraca z zespołem bezpieczeństwa w zakresie wdrożeń, dostępów, polityk i przeglądów bezpieczeństwa

Code review dla pull requestów członków zespołu DS
Pair programming, w szczególności przy bardziej złożonych komponentach inżynierskich
Prowadzenie wewnętrznych mini-szkoleń i sesji wiedzy w zakresie dobrych praktyk Python developementu, mikroserwisów i bezpieczeństwa aplikacji
Dokumentacja (m.in. ADR, kontrakt API)