Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)

Twój zakres obowiązków Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise. Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży. Tłumaczenie przewag technicznych platformy (AutoML, MLOps, Feature Store, stream processing) na język wartości biznesowej i ROI dla klienta. Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN) we współpracy z zespołem handlowym. Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami). Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem. Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline (ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej). Nasze wymagania Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej. Dojrzałość presalesowa i techniczna poparta wcześniejszą pracą projektową: - prowadzenie demo i PoC, - rozumienie modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps, - umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe. Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI ➜ PoC ➜ zakup) i kontaktu na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO). Mile widziane Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach w przedziale 500k-1,5M PLN (rola wspiera handlowców, nie prowadzi transakcji samodzielnie).

Doświadczenie z produktami SaaS / marketplace w chmurach AWS / Azure / GCP (w 2026 planujemy globalizację sprzedaży kanałem marketplace). Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomy, fintech, energetyka, duży e-commerce. To oferujemy Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne. Praca z własną, konkurencyjną technologią (najniższe TCO w testach porównawczych vs. Azure ML, Databricks, Google Vertex AI, AWS SageMaker). Elastyczna forma współpracy (UoP / B2B) i model hybrydowy/zdalny. Wynagrodzenie podstawowe + system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (do określenia). Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych. Benefity Prywatna opieka medyczna Elastyczny czas pracy Spotkania integracyjne