Skip to content
Apply now
apreel

MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer

apreel Show all offers
200 PLN / hour
Warszawa
5 days ago

In short

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer role in Warsaw (hybrid). Responsibilities include designing MLOps environments, managing ML model lifecycle, and implementing CI/CD processes on cloud platforms (Azure). Requires 2+ years of experience, Python, Git, CI/CD, and Azure knowledge. Offers B2B contract with rate up to 200 PLN net/hour.

Keywords

MLOps Data Science Data Engineering Machine Learning CI/CD Azure Python Git

AI-written summary based on the listing content.

Opis roli: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
<!--THE END-->
  • Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
<!--THE END-->
  • Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
<!--THE END-->
  • Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
<!--THE END-->
  • Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.
<!--THE END-->
  • Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
<!--THE END-->
  • Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
<!--THE END-->
  • Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft.
<!--THE END-->
  • Potrafi programować w Pythonie.
<!--THE END-->
  • Zna Git oraz procesy CI/CD.
<!--THE END-->
  • Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
<!--THE END-->
  • Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
<!--THE END-->
  • Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.

Mile widziane:

  • Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
<!--THE END-->
  • Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
<!--THE END-->
  • integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.

Oferta:

  • Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
<!--THE END-->
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
<!--THE END-->
  • Start: asap
<!--THE END-->
  • Stawka: do 200zł netto/ h
<!--THE END-->
  • Współpraca: długofalowa
Published 2026-10-29
Expires 2026-12-31
Source

Hexjobs App

Tools tailored to this listing.