Mid Fullstack Python Developer

Ness Solution Show all offers

Warszawa

5 days ago

In short

Mid Fullstack Python Developer needed for AI/LLM systems in insurance underwriting. Responsibilities include building AI agents, full-stack apps (Next.js/React, Python/FastAPI), Azure integration, and data extraction. Requires 2+ years in AI/DS, Python, SQL, React/Next.js, FastAPI, Azure services, PostgreSQL, and MLOps. Experience with AI Governance/Act is important.

Keywords

python fastapi next.js react azure langgraph langchain postgresql mlops sql

AI-written summary based on the listing content.

Poszukujemy Developera Full Stack Python/AI z doświadczeniem produkcyjnym w dostarczaniu systemów opartych o agentów i LLM, który dołączy do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, odpowiedzialnego za transformację procesów underwriteringu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usługi Microsoft Azure (m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage), a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Praca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego model operacyjnego dla biznesu poprzez wdrażanie zaawansowanych rozwiązań.

Zakres obowiązków:

Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

Wymagania:

Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
Znajomość bazy danych PostgreSQL
Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Doświadczenie z platformą chmurową Azure
Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki
Ścisłe, Inżynieria)

Mile widziane:

Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

Oferujemy: