Java (Big Data) Developer

W TSS napędzamy cyfrową rewolucję. Tworzymy zaawansowane systemy i innowacyjne rozwiązania z zakresu Software Development, FinTech oraz AI. Realizujemy projekty dla sektora publicznego i komercyjnego, rozwijając rozwiązania, z których korzystają tysiące użytkowników. Jeśli lubisz łączyć potrzeby biznesowe z technologią i mieć realny wpływ na kształt powstających systemów – dołącz do naszego zespołu.

Projektowanie rozwiązań Big Data: Projektowanie, implementowanie oraz rozwijanie rozwiązań przeznaczonych do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Przetwarzanie danych: Tworzenie i optymalizacja procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii Big Data.

ETL/ELT: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych pochodzących z różnych źródeł.

Programowanie: Tworzenie wysokiej jakości kodu w Java, z uwzględnieniem wydajności i skalowalności rozwiązań.

Ekosystem Big Data: Praca z technologiami i narzędziami ekosystemu Hadoop, w szczególności Apache Spark, Kafka oraz Flink.

Bazy danych: Praca z bazami NoSQL oraz tradycyjnymi bazami danych, w tym przygotowywanie i optymalizacja zapytań.

Optymalizacja: Monitorowanie wydajności procesów przetwarzania danych, identyfikowanie wąskich gardeł oraz wdrażanie usprawnień.

Integracja danych: Integracja danych z wielu źródeł oraz przygotowywanie ich do dalszego przetwarzania i analizy.

Architektura: Udział w definiowaniu i rozwijaniu architektury rozwiązań Big Data zgodnie z wymaganiami projektowymi.

Monitoring i diagnostyka: Monitorowanie środowisk Big Data, analiza problemów oraz diagnozowanie nieprawidłowości w procesach przetwarzania danych.

Jakość kodu: Dbanie o jakość, czytelność i wydajność kodu oraz udział w przeglądach technicznych.

Współpraca: Współpraca z analitykami danych, inżynierami danych, zespołami programistycznymi, testowymi oraz biznesowymi.

Dokumentacja: Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej, instrukcji oraz procedur operacyjnych.

Wdrożenia: Wsparcie w testowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań na środowiskach produkcyjnych.

Rozwój technologiczny: Śledzenie nowych technologii i trendów w obszarze Big Data oraz proponowanie rozwiązań usprawniających istniejące procesy.

Wymagania:

Doświadczenie: Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego w programowaniu oraz pracy z technologiami Big Data.

Przetwarzanie danych: Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu, analizie i optymalizacji dużych zbiorów danych.

Programowanie: Dobra znajomość języka Java oraz doświadczenie w tworzeniu wydajnych rozwiązań przetwarzających dane.

ETL/ELT: Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT oraz integracji danych z różnych źródeł.

Big Data: Znajomość ekosystemu Hadoop oraz technologii takich jak Apache Spark, Kafka lub Flink.

Bazy danych: Znajomość baz NoSQL, np. MongoDB lub HBase, oraz doświadczenie w pracy z tradycyjnymi bazami danych.

Zapytania i algorytmy: Umiejętność tworzenia oraz optymalizacji zapytań i algorytmów przetwarzających duże zbiory danych.

Linux: Praktyczna znajomość systemów Linux na poziomie umożliwiającym efektywną pracę ze środowiskami Big Data.

Monitoring: Znajomość narzędzi wykorzystywanych do monitorowania, diagnostyki i analizy działania systemów Big Data.

Narzędzia projektowe: Znajomość Jira oraz Confluence.

Współpraca: Doświadczenie w pracy w zespole programistycznym oraz współpracy z zespołami testowymi i innymi zespołami projektowymi.

Kompetencje interpersonalne: Komunikatywność, zaangażowanie, samodzielność, dobra organizacja pracy oraz umiejętność efektywnej pracy zespołowej.

Rozwój: Otwartość na zdobywanie wiedzy oraz poznawanie nowych technologii i rozwiązań w obszarze Big Data.

Znajomość języków: Biegła znajomość języka polskiego oraz znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym samodzielną pracę z dokumentacją techniczną i projektową.

Dodatkowym atutem będzie:

Doświadczenie w optymalizacji procesów przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych.

Praktyczna znajomość dodatkowych technologii ekosystemu Big Data.

Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i wysokowydajnych architektur danych.

Znajomość dodatkowych narzędzi monitorowania i diagnostyki środowisk Big Data.

Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami działającymi w środowiskach rozproszonych.

Znajomość dobrych praktyk w zakresie jakości i wydajności kodu.

Doświadczenie w automatyzacji procesów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.

Aktywne dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju zespołu.

Co zyskujesz, dołączając do teamu?

Stabilność i elastyczność: Długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B.

Realny wpływ: Udział w projektach o dużej skali i znaczeniu, gdzie Twoje analizy przekładają się na finalny kształt tworzonych systemów.

Zdrowie pod kontrolą: Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w PZU.

Stały rozwój: Dostęp do wewnętrznych szkoleń oraz możliwość zdobywania doświadczenia przy zaawansowanych projektach IT.

Środowisko entuzjastów: Pracę w zespole ekspertów, gdzie współpraca, wymiana wiedzy i dobra atmosfera są codziennością.