IT Architect / Data Scientist

O nasSpołeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

Tryb pracyPraca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.

Realizację projektu ułatwi CiMinimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie

• Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XG
• Boost
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
• Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
• Praktyczna znajomość feature engineering
• Dobra znajomość SQL
• Znajomość zagadnień i praktyk ML
• Ops
• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
• Dobra znajomość środowiska Linux
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
• Bardzo dobre umiejętności analityczne
• Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań
• Mile Widziane
• Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
• Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
• Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka
• Twój wkład do projektu
• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
• Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
• Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
• Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami ML
• Ops
• Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
• Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
• Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
• Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT
• Tak o Ciebie zadbamy
• Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych#Smart
• Change – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
• Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!