Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

O nas:

Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku. Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.

Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

Zakres obowiązków:

• Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
• Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
• Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;
• Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;
• Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
• Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.

Wymagania:

• Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
• Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps);
• Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric;
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python;
• Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
• Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu;
• Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
• Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
• Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
• Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
• Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
• Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
• Znajomość systemów wersjonowania Git;
• Znajomość PowerShell.

Oferujemy:

• Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
• Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
• Atrakcyjny system premiowy;
• Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
• Szeroki dostęp do platform e-learningowych;
• Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
• Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
• Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
• Atrakcyjny pakiet socjalny oraz benefity;
• Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.