Skip to content
Apply now
PKO BP Finat

Ekspert ds. modelowania predykcyjnego

PKO BP Finat Show all offers
Warszawa
Expires Oct 14, 2026
2 months ago

In short

Bank PKO BP seeks Predictive Modeling Expert in Warsaw. B2B contract, hybrid (2 days/week office). Build & maintain advanced predictive models for CRM, using cloud tech. Python, ML/AI, NLP, MLOps, GCP required. 8+ years banking experience.

Keywords

MLOps Python GCP BigQuery NLP Deep Learning PyTorch Spark SQL ML/AI

AI-written summary based on the listing content.

Poszukujemy do banku PKO BP Eksperta ds. modelowania predykcyjnego

Forma współpracy: B2BTryb: 2x w tygodniu biuro Warszawa, ul.

Chmielna 89​Odpowiadasz za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM w środowisku bankowym. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenie klientów banku, przy wykorzystaniu dużych wolumenów danych oraz nowoczesnych technologii chmurowych.

Opis stanowiska

  • budowa i rozwój modeli NLP (w tym deep learning, transformery, large languagemodels) z wykorzystaniem PyTorch,
  • projektowanie i implementacja modeli ML/AI (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne) – od etapu prototypowania do wdrożeniaprodukcyjnego,
  • utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle
  • Management / „fabryka modeli”),
  • identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
  • rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML (Airflow, DataFlow),
  • optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnychw CRM,
  • udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R& D,
  • współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażaniai skalowania rozwiązań,
  • rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklemżycia modeli,
  • udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowiskuregulowanym (bankowość).

Wymagania

  • minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym,
  • doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM(marketing, sprzedaż, kampanie),
  • praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:

BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow,

  • doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML),
  • bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,
  • doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym(Spark/PySpark),
  • bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery),
  • doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniamiprzetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego,
  • wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)
  • mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAIi LLM,
  • mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
Published 2026-07-16
Source

Hexjobs App

Tools tailored to this listing.