Developer Hurtowni Danych (k/m)

PZU Tech S.A. Show all offers

Warszawa

11 days ago

In short

Developer Hurtowni Danych (k/m) in Warszawa. Requires experience in data warehouses, Oracle, ETL, data modeling, Databricks, cloud platforms, Git, and AI tools like GitHub Copilot. Azure Data Factory, SAS, Python, and Kafka are desirable.

Keywords

Oracle Databricks ETL Data Warehousing Cloud Data Platform Azure Data Factory Python Kafka SAS Data Modeling

AI-written summary based on the listing content.

Wymagania

Wymagania niezbędne: praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danychpraktyczna znajomość Databricks, pracy z danymi w środowisku cloud data platform oraz integracji Databricks z systemami zewnętrznymidoświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise oraz w projektach Data & Analyticsznajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo, automatyzacji procesu wytwarzania oraz wykorzystania AI/GitHub Copilot w pracy developerskiej i analitycznejumiejętność projektowania rozwiązań analitycznych, definiowania standardów technicznych oraz projektowania architektury rozwiązań danych
Wymagania oczekiwane: znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz procesów realizowanych w środowisku SA
Sznajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azureznajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Fabric, programowaniem w Python, automatyzacją procesów, skryptami integracyjnymi oraz przetwarzaniem danychznajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
Profil łączący kompetencje Oracle, Databricks, hurtowni danych, automatyzacji oraz architektury hybrydowej cloud + on-premise. Nie jest to profil wyłącznie Databricks Developera, lecz osoby potrafiącej projektować i rozwijać rozwiązania danych w środowisku Oracle + Databricks + HD, z wykorzystaniem AI/GitHub Copilot oraz nowoczesnych narzędzi developerskich. Kompetencje SAS, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Python, Parquet/Data Lake i Kafka zwiększają dopasowanie do codziennych prac zespołu oraz kierunku rozwoju platformy danych.