Database Engineer (praca z PostgreSQL)

TeamQuest Show all offers

Warszawa

Expires Oct 15, 2026

5 days ago

In short

Database Engineer for Big Data, Cloud, and Microservices company in Warsaw. Responsibilities include PostgreSQL work, data warehousing, and multi-cloud environments. Requires several years of experience, Python, and English.

Keywords

PostgreSQL Big Data Kubernetes Cloud Microservices Data Warehousing Python AWS GCP SQL

AI-written summary based on the listing content.

Co będziesz robić

Nasz klient to innowacyjna firma, która dynamicznie wpisuje się w procesy digitalizacji przedsiębiorstw, oferując zaawansowane rozwiązania w obszarze Big Data, Kubernetes, usług chmurowych oraz technologii mikroserwisowych.

Database Engineer (praca z PostgreSQL)

Oferujemy:

Atrakcyjne wynagrodzenie
Jasny plan i wsparcie rozwoju zawodowego;
Wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych;
Pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa;
Bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.

Obowiązki:

Praca w projektach opartych o PostgreSQL, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji
Współtworzenie kluczowej aplikacji bankową odpowiedzialnej za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Rozwój kompetencji w obszarze DWH, integracji danych i rozwiązań bazodanowych
Praca nad zaawansowanym zarządzaniem silnikiem PostgreSQL, w tym mechanizmami MVCC (Xmin/Xmax), procesami Vacuum oraz doborem niestandardowych indeksów, takich jak BRIN

Wymagania:

Minimum kilkuletnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
Dobra znajomość PostgreSQL
Operowanie na strukturach liczonych w miliardach rekordów i terabajtach danych, wiedząc, jak dbać o ich efektywne przetwarzanie
Optymalizacja zapytań i długotrwałych procesów, nawet tych trwających wiele godzin
Umiejętność analizowania planów wykonania zapytań i szybkiego wykrywania wąskiego gardła
Znajomość pracy z procedurami składowanymi i umiejętność ich efektywnego wykorzystywania
Dobra znajomość Pythona
Umiejętność radzenia sobie z rozwiązywaniem problemów wydajnościowych na poziomie L2
Umiejętnosć analizowania danych i problemów pochodzące z różnych źródeł
Umiejętność analizy logów systemowych i korzystania z rozszerzeń takich jak pg_stat_statements w celu identyfikacji procesów blokujących i wąskich gardeł.
Wiedza o partycjonowaniu danych (szczególnie po datach) w celu optymalizacji przeszukiwania terabajtowych tabel
Doświadczenie w pracy na poziomie L2, czyli w rozwiązywaniu problemów i utrzymaniu procesów w środowisku produkcyjnym
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1)