Skip to content
Apply now
emagine Polska

Data Scientist / Analyst

emagine Polska Show all offers
Warszawa
Warsaw
6 days ago

In short

Data Scientist/Analyst for a long-term B2B project in banking, hybrid model in Warsaw. Responsibilities include designing, building, and deploying data analysis and machine learning solutions for process mining, churn analysis, fraud prevention, and NLP. Requires 5+ years of experience, Python, Spark, Scala/Java, ML, SQL, Azure Synapse, and basic DevOps (Docker, Kubernetes, REST API).

Keywords

python apache spark scala java machine learning sql azure synapse docker kubernetes rest api

AI-written summary based on the listing content.

Branża: bankowość

Model pracy: hybryda 1 dzień/2 tygodnie z biura w Warszawie (zwykle środa lub czwartek)

Wymiar pracy: full-time

Długość projektu: projekt długofalowy, na lata

Kontrakt: B2B

Długość kontraktu: pierwszy kontrakt do końca 2026, następnie przedłużenia co rok

Start: 01.10.2026 (lub niewiele później)

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
  • Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
  • Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
  • Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.

Must Haves:

  • Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.

  • Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.)

  • Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.

  • Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).

  • Doświadczenie z Apache Spark.

  • Doświadczenie w Scala lub Java.

  • Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.

  • SQL, samodzielne pisanie zapytań.

  • Azure Synapse.

  • Podstawy DevOps:

  • Docker.

  • Kubernetes.

  • stawianie i zarządzanie kontenerami.

  • obsługa podstawowych tasków.

  • REST API.

  • Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Nice to Haves:

  • Snowflake.
  • Hadoop.
  • Administracja Linux.
  • numpy.
  • Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.
Published 2026-10-27
Expires 2026-12-06
Source

Hexjobs App

Tools tailored to this listing.