Data Science Analyst

Margo Show all offers

Warszawa

Expires Sep 21, 2026

18 days ago

In short

Data Science Analyst role in Warszawa focusing on machine learning, statistics, and data analysis for projects like process mining and fraud prevention. Requires Python, SQL, and strong communication skills. Hybrid work with 2 office visits/month.

Keywords

machine learning statistics python sql data analysis process mining nlp big data spark hadoop

AI-written summary based on the listing content.

Uwaga: Klient wymaga przyjazdów do Warszawy 2 razy w miesiącu na spotkanie zespołu.

Szukamy specjalisty/tki który/a posiada stabilne fundamenty techniczne i świetne umiejętności miękkie:

Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego oraz statystyki.

Praktyczna, biegła znajomość języka Python i jego ekosystemu (np. numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki) oraz zaawansowanego SQL.

Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na precyzyjne rozwiązania analityczne.

Doskonałe umiejętności interpersonalne, zdolność jasnego prezentowania złożonych wyników oraz swoboda w budowaniu relacji z partnerami biznesowymi.

Ukończone licencjackie studia kierunkowe

Mile widziane:

Twoim dodatkowym atutem w procesie rekrutacji będzie:

Doświadczenie w pracy z językami Java lub Scala.

Znajomość technologii Big Data: Hadoop oraz Apache Spark.

Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps oraz administracji systemami Linux.

Zainteresowanie branżą bankową i sektorem finansowym - chęć zrozumienia specyfiki nowoczesnych usług finansowych lub mile widziane doświadczenie z produktami finansowymi

Zakres obowiązków

Osoba odpowiedzialna za tworzenie modeli oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.

Poszukujemy osoby, która oprócz stworzenia modelu potrafi zrozumieć problem biznesowy, znaleźć dane w organizacji (i poza nią), przedstawić wizję produktu i zaangażować partnerów po stronie biznesu w jego tworzenie.