Skip to content
ZEISS

Data Management Architect (m/w/x)

Oberkochen
Expires Nov 19, 2026
13 days ago

In short

Data Management Architect for semiconductor manufacturing. Analyze processes, develop data architectures, lead digitalization projects. Requires degree in Informatics, Natural or Engineering Sciences or comparable.

AI-written summary based on the listing content.

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips - Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.

Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten.

Ihre Rolle

Als Data Management Architect gestalten Sie die Datenlandschaft für hochkomplexe Fertigungsprozesse in der Halbleitertechnologie. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fertigung, Daten und IT und übernehmen Verantwortung von der Analyse bis zur Umsetzung.

  • Sie analysieren komplexe Fertigungsprozesse und modellieren Prozesse, Daten und Abhängigkeiten, beispielsweise als Digital Twin.
  • Sie entwickeln tragfähige Datenarchitekturen und Datenmodelle für eine konsistente und nachhaltige Datennutzung
  • Sie übersetzen fachliche Problemstellungen in technische und organisatorische Lösungskonzepte
  • Sie erkennen Verbesserungspotenziale bei Automatisierung, Prozesssicherheit und Datenqualität und treiben die Umsetzung geeigneter Maßnahmen voran
  • Sie moderieren Workshops, führen unterschiedliche Perspektiven zusammen und schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie übernehmen die fachliche Leitung anspruchsvoller Datenmanagement- und Digitalisierungsprojekte

Ihr Profil

  • Sie haben ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Eine Promotion ist willkommen.

  • Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Datenmanagement, idealerweise im Umfeld komplexer technischer Produkte oder Fertigungsprozesse
  • Sie haben Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenarchitekturen, Informationsflüssen und Datenqualität
  • Sie können komplexe und zunächst unklare Problemstellungen schnell erfassen, strukturieren und in umsetzbare Lösungen überführen.
  • Sie warten nicht auf vollständig definierte Arbeitspakete, sondern erkennen selbstständig, was notwendig ist, übernehmen Verantwortung und treiben Themen konsequent voran
  • Sie verbinden konzeptionelle Stärke mit Pragmatismus, Überzeugungskraft und einem hohen Qualitätsanspruch.
  • Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch

Kontakt

Jonas Weickenmeier

Published 2026-10-20
Source