Data Engineer (Microsoft Fabric)

ITFS Show all offers

140 - 170 PLN / hour

Warszawa

29 days ago

In short

Data Engineer (Microsoft Fabric) position in Warsaw, hybrid work. B2B contract with ITFS. Responsibilities include designing and implementing data pipelines, data transformation, and ensuring data quality. Requires 5 years of experience, including 3 as a Data Engineer, proficiency in Python (PySpark) and SQL, and experience with Microsoft Fabric/Azure Synapse/Databricks.

Keywords

Data Engineering Microsoft Fabric Azure Synapse Databricks Python PySpark SQL Data Pipelines Delta Lake Parquet

AI-written summary based on the listing content.

Charakterystyka oferty:

Miejsce pracy: praca hybrydowa (1 dzień tygodniowo z biura Klienta w Warszawie)

Start: ASAP (do 1 miesiąca OW)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140-170 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z menedżerem po stronie Klienta -> Decyzja
Oferujemy:

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku, w tym minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych

Bardzo dobra znajomość Python (PySpark) i SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks
Znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta/Parquet
Doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel
Doświadczenie w pracy z Git w zespole
Gotowość do podpisania NDA i przejścia weryfikacji bezpieczeństwa
Mile widziane:

Certyfikat DP-600 lub DP-700Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych

Znajomość RPraktyka z CI/CD dla platform danych
Doświadczenie z frameworkami data quality
Doświadczenie w metodykach Agile i Scrum
Obowiązki na stanowisku:

Projektowanie i implementacja pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w Microsoft Fabric

Onboarding i integracja źródeł plikowych oraz bazodanowych, wraz z walidacją techniczną i standaryzacją danych
Transformacja i przygotowywanie danych wsadowych
Implementacja reguł walidacji jakości danych oraz mechanizmów raportowania błędów
Praca z Git, CI/CD i code review oraz wersjonowanie zestawów danych i metadanych
Współpraca z Zespołem Ryzyka przy ustalaniu reguł przekształceń
Zapewnienie zgodności z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa i prywatności danych
Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów