Data Engineer (GCP)
In short
Senior Data Engineer (GCP) for a bank's data-driven transformation project. Responsibilities include building a data lakehouse on GCP, optimizing BigQuery, developing data pipelines with Airflow, and implementing CI/CD. Requires 5+ years in Data Engineering, 2+ years with GCP, Python, PySpark, and Airflow. B2B contract in Warsaw.
AI-written summary based on the listing content.
Wspólnie z naszym Partnerem, klientem z sektora bankowego, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Senior Data Engineer (GCP).
Projekt realizowany jest w ramach strategicznego programu transformacji „data-driven bank' i obejmuje budowę platformy danych klasy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP), integrującej obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi w modelu hub & spoke.💡 ZAKRES USŁUG:
Usprawnianie wydajności zapytań oraz optymalizacja kosztów przetwarzania danych w BigQuery.
Budowa, rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych w Apache Airflow.
Rozwój warstw Gold i Platinum platformy lakehouse w BigQuery.
Projektowanie i wdrażanie procesów CI/CD (Git
Hub Actions).
Wdrażanie modelu bezpieczeństwa danych w oparciu o IAM.
Budowa i utrzymanie Iac przy wykorzystaniu Terraform.
Wdrażanie rozwiązań z zakresu Dataplex oraz data lineage.
Praca nad standardami Data Governance.🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineeringu, w tym min. 2 lata praktycznego doświadczenia z Google Cloud Platform.
Znajomość architektury data lakehouse, w tym medallion architecture oraz technologii Delta Lake lub Apache Iceberg.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz PySpark na poziomie produkcyjnym oraz doświadczenie w pracy z BigQuery.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Apache Airflow w zakresie budowy i utrzymania pipeline'ów danych.
Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych oraz optymalizacji wydajności przetwarzania.
Doświadczenie w budowie procesów CI/CD, w szczególności z wykorzystaniem Git
Hub Actions.
Praktyczna znajomość Infrastructure as Code oraz Terraform.
Język angielski na poziomie komunikatywnym.
Wykształcenie wyższe o profilu technicznym.
Mile widziane:
Doświadczenie w projektowaniu modeli dostępu i bezpieczeństwa z wykorzystaniem IAM.
Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora bankowego lub finansowego.
Znajomość zagadnień FinOps i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
Znajomość Dataplex, katalogowania danych, metadanych oraz data lineage.
Doświadczenie w obszarze Data Governance.✨ OFERUJEMY:
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie (orientacyjnie 2x w tygodniu).5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczną formę współpracy B2B.
Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.13317/NS
| Published | 2026-08-12 |
| Expires | 2026-11-10 |
| Source |
|
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.
Similar offers
Expert IT Developer (MLOps / GenAI Ops / AWS)
B2Bnetwork
WarszawaSenior DevOps Engineer (AWS)
Future Processing
WarszawaDevOps Engineer (Mid/Senior)
CodeTalent Sp. z o.o.
WarszawaSenior Full Stack Developer (Java, Angular)
CodeTalent Sp. z o.o.
WarszawaData Engineer (m/k)
POLENERGIA S.A.
Warszawa