Skip to content
P&P Solutions

Data Engineer

P&P Solutions Show all offers
140 PLN / hour
Warszawa
Expires Oct 18, 2026
25 days ago

In short

Data Engineer role, 100% remote, B2B contract, max 140 PLN/h. Responsibilities include data processing, ETL/ELT, Big Data tech, Azure services, and Python. Requires 3+ years of experience, SQL, Python, Spark, Databricks, and Azure.

AI-written summary based on the listing content.

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.📍 Lokalizacja: 100% zdalnie💰 Stawka: do 140 PLN/h netto (B2B)

Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT

Wymagania:

Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.

Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.

Doświadczenie w programowaniu w języku Python.

Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.

Doświadczenie z platformą Spark.

Praktyczne doświadczenie z Databricks.

Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).

Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.

Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.

Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.

Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.

Obowiązki:

Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.

Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.

Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.

Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.

Praca z usługami danych w środowisku Azure.

Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.

Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.

Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.

Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.

Oferujemy:

Wynagrodzenie do 140 PLN/h netto (B2B).100% pracę zdalną.

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.

Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).

Published 2026-08-24
Source