Data Architecture and Analytics

PSE Innowacje sp. z o.o. Show all offers

Wrocław

Expires Nov 23, 2026

1 month ago

In short

Data Architect/Analyst for PSE Innowacje in Wrocław. Design and develop Data Lakehouse architecture, support analytical initiatives, and manage data quality/governance. Requires 10+ years of experience (3+ in relevant role), higher education, English proficiency, and knowledge of Apache Iceberg, Spark, DBT, Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, and Python. Greenfield projects in the energy sector.

Keywords

Data Lakehouse Data Architecture Data Governance Apache Iceberg Apache Spark DBT Terraform Airflow Docker Kubernetes

AI-written summary based on the listing content.

Cel

Projektowanie modelu danych oraz kierunku rozwoju Data Lakehouse wspierającego inicjatywy analityczne organizacji. Zakres odpowiedzialności1. Architektura danych Data Lakehousedefiniowanie docelowej architektury danych DLH, projektowanie warstw danych i sposobu ich wykorzystania, przygotowanie standardów modelowania danych, zarządzanie zgodnością architektury danych z potrzebami biznesowymi.2. Rozwój obszaru analitycznego DL

Hprojektowanie nowych domen danych i obszarów biznesowych, wsparcie rozwoju rozwiązań analitycznych, definiowanie standardów udostępniania danych dla raportowania i analiz, rozwój architektury wspierającej self-service analytics.3. Katalog Danych – warstwa merytorycznadefiniowanie modelu metadanych, określanie standardów klasyfikacji danych, przygotowanie zasad opisu, wyszukiwania i zarządzania zasobami danych, współpraca przy wdrożeniu katalogu danych.4. Zarządzanie jakością i ładem danychdefiniowanie standardów Data Governance, projektowanie procesów kontroli jakości danych, rekomendacje dotyczące monitorowania jakości danych, wsparcie obszaru zarządzania metadanymi.5. Architektura przepływów danychprojektowanie logicznych przepływów danych pomiędzy źródłami i DLH, modelowanie procesów integracyjnych, definiowanie standardów wymiany danych, wsparcie projektów wdrażających nowe domeny biznesowe.

Oczekiwane rezultatymodele danych i dokumentacja analityczna, standardy Data Governance, architektura metadanych, roadmapy rozwoju analityki, wytyczne dla zespołów projektowych i deweloperskich. Od kandydatów oczekujemy:

Pełnienia roli lidera technicznego rozwiązania

Budowa i utrzymanie architektury Platformy Data Lakehouse
Planowanie zadań dla zespołu Data Engineers
Nadzór nad wykonywaniem zadań technicznych, code review, wsparcie wdrożenia do zespołu
Dobór technologii i rozwiązywanie problemów technicznych Współpraca z inżynierami infrastruktury w budowie i utrzymaniu infrastruktury dla platformy
Specyfikowanie komponentów rozwiązania (np. źródła danych, transformacje, repozytoria)

Zapewnienie mechanizmów monitorowania i testowania platformy

Znajomość technologii: Apache Iceberg, Apache Spark, DBT
Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes
Narzędzia monitorująceCI/CD
Pythondoświadczenie: min. 10 lat pracy, w tym min. 3 lata na adekwatnym stanowisku wykształcenie: wyższeznajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnymchęci rozwoju osobistego Mile widzianedoświadczenie w branży elektroenergetycznej doświadczenie w rozwiązaniach typu Data Lakehouse np. Dremio Z naszej strony zapewniamy:

Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie

Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami

Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy