Skip to content
Apply now
emagine Polska

Data Architect ( GCP/ AI)

emagine Polska Show all offers
1450 - 1550 PLN / hour
Warszawa
6 days ago

In short

Data/AI/GCP Architect needed for designing reference data/AI architecture, building standards, and implementing AI solutions on GCP. Offers 1450-1550 PLN/h + VAT, remote with occasional office visits, and long-term B2B contract.

Keywords

Data Architecture AI Architecture GCP BigQuery Vertex AI MLOps LLM DevOps Terraform Kubernetes

AI-written summary based on the listing content.

Poszukiwany jest Architekt (Data / AI / GCP) odpowiedzialny za projektowanie referencyjnej architektury danych i AI w ramach Programu DATA (Data AI Hub), budowę standardów architektonicznych oraz wdrażanie rozwiązań AI wspierających rozwój platformy danych w środowisku Google Cloud Platform.

What we offer:

  • Rate: 1450-1550 PLN/ h + VAT
  • Remote with visit office 1 time per month Warszawa
  • Long Term B2B Contract

Zakres Obowiązków:

  • Definiowanie referencyjnej architektury platform danych i AI w oparciu o Google Cloud Platform.
  • Opracowywanie standardów i wzorców architektonicznych dla rozwiązań AI i danych, w tym zgodności z AI Act, Polityką AI, Data & Model Lineage, Data Cards i Model Cards.
  • Projektowanie wzorców integracji, pipeline’ów danych, architektur RAG oraz struktur danych dla AI/ML.
  • Nadzór nad projektowaniem, implementacją, testowaniem i utrzymaniem komponentów danych oraz rozwiązań AI, w tym boosterów i asystentów wspierających Data Governance, Data Engineering oraz SDLC.
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM, vector search, bazy wektorowe, knowledge graphs, embeddings oraz AI Agents.
  • Definiowanie i wdrażanie standardów bezpieczeństwa, wysokiej dostępności oraz optymalizacji kosztowej platform danych i AI.
  • Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi, ochroną danych, klasyfikacją informacji oraz tajemnicą bankową.
  • Nadzór nad procesami MLOps, wdrażaniem CI/CD, model registry, monitoringiem modeli oraz automatyzacją wdrożeń.
  • Zapewnienie spójnego podejścia do wykorzystania AI pomiędzy HUB AI, HUB DATA i HUB IT.
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej i architektonicznej oraz realizacja transferu wiedzy do zespołów utrzymaniowych.

Wymagania:

  • Minimum 8 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 5 lat jako Data Architect, Cloud Architect, Solution Architect lub AI Architect.
  • Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Google Cloud Platform.
  • Bardzo dobra znajomość GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc/Spark, Pub/Sub, Composer, Dataplex, Vertex AI, Cloud Run oraz GKE.
  • Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, bezpiecznych, wysoko dostępnych i zoptymalizowanych kosztowo platform danych w środowisku enterprise.
  • Praktyczna znajomość IAM, bezpieczeństwa, sieci oraz kontroli dostępu w GCP.
  • Doświadczenie w projektowaniu platform AI/ML w skali enterprise oraz integracji LLM z danymi organizacji.
  • Znajomość architektur RAG, vector search, baz wektorowych, knowledge graphs, embeddings oraz AI Agents/Agentic AI.
  • Doświadczenie z Vertex AI, Gemini, Model Garden, prompt engineeringiem, ewaluacją, monitoringiem oraz zarządzaniem cyklem życia modeli.
  • Doświadczenie w obszarze MLOps obejmujące ML pipelines, CI/CD, model registry, monitoring, governance i automatyzację wdrożeń.
  • Znajomość Terraform, Git

Hub Actions lub Cloud Build, Kubernetes, Docker oraz praktyk DevOps.

  • Znajomość AI Act, regulacji sektora finansowego, ochrony danych, klasyfikacji informacji oraz tajemnicy bankowej.
  • Doświadczenie w tworzeniu standardów AI oraz znajomość Data/Model Lineage, katalogów danych, Data Cards i Model Cards.
  • Doświadczenie w projektowaniu enterprise data platforms oraz transformacjach cloud/data.

Miłe widziane:

  • Certyfikaty Google Cloud, w szczególności Cloud Architect, Data Engineer lub Machine Learning Engineer.
  • Znajomość Graph DB, frameworków agentowych, MCP oraz narzędzi governance.
  • Doświadczenie z rozwiązaniami Lakehouse.
  • Doświadczenie w środowiskach multi-cloud.
  • Doświadczenie w integracjach z Microsoft 365.
  • Doświadczenie w bankowości lub innym środowisku regulowanym.
  • Znajomość DORA.
  • Doświadczenie z Document AI/OCR.
  • Doświadczenie w modernizacji systemów legacy z wykorzystaniem AI.

Inne Szczegóły:

  • Team Structure: współpraca z HUB AI, HUB DATA i HUB IT.
  • Impact: projektowanie architektury i standardów AI wspierających rozwój platformy danych oraz procesy Data Governance, Data Engineering i SDLC.
  • Delivery Model: środowisko Google Cloud Platform z wykorzystaniem BigQuery, Dataflow, Dataproc/Spark, Vertex AI, Gemini, Cloud Run, GKE, Terraform, Cloud Build, Git

Hub Actions oraz integracji z Microsoft 365, Power BI, Oracle Apex i Jira.
Published 2026-10-28
Expires 2026-12-17
Source

Hexjobs App

Tools tailored to this listing.