Skip to content
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.

Azure Data Engineer

Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT. Show all offers
Poznań
Wrocław
5 days ago

In short

Data Engineer for a top international consulting firm in Poznań. Build and maintain scalable data pipelines (ETL/ELT) for data analytics, risk, reporting, and BI. Requires 3-7+ years of experience, Python, SQL, PySpark, Azure (ADLS, Data Factory, Synapse), Databricks, Git, CI/CD, and Agile/Scrum.

AI-written summary based on the listing content.

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Engineer.

Zakres obowiązków:

  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
  • Do zespołu realizującego nowoczesne platformy danych i rozwiązania data-driven dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking poszukujemy Data Engineera. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę, integrację i rozwój skalowalnych pipeline’ów danych wykorzystywanych m.in. w obszarach analityki, ryzyka, raportowania regulacyjnego oraz business intelligence.
  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT dla danych strukturalnych i półstrukturalnych.
  • Budowa oraz optymalizacja rozwiązań typu Data Lake/Lakehouse.
  • Integracja danych z wielu źródeł: baz danych, API, plików oraz systemów eventowych i streamingowych.
  • Transformacja, walidacja oraz kontrola jakości danych w całym procesie przetwarzania.
  • Optymalizacja wydajności pipeline’ów oraz procesów przetwarzania dużych wolumenów danych.
  • Współpraca z Business Analystami, Architektami, QA oraz zespołami platformowymi.
  • Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i modele danych.
  • Wsparcie środowisk produkcyjnych oraz analiza incydentów i problemów wydajnościowych.
  • Zapewnienie zgodności rozwiązań ze standardami data governance, security oraz regulacjami obowiązującymi w sektorze finansowym.

Oczekujemy:

  • Minimum 3–7+ lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
  • Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora finansowego.
  • Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz PySpark.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks, w tym Delta Lake i mile widziane DLT.
  • Doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o architekturę Data Lake/Lakehouse.
  • Bardzo dobra znajomość środowiska Azure, w szczególności ADLS, Azure Data Factory oraz Synapse lub analogicznych usług chmurowych.
  • Doświadczenie w integracji, transformacji oraz modelowaniu danych.
  • Znajomość architektury Medallion oraz modeli dimensional.
  • Doświadczenie z integracją poprzez REST API oraz procesami batchowymi i streamingowymi.
  • Znajomość Git oraz CI/CD.
  • Doświadczenie z Azure DevOps lub podobnymi narzędziami.
  • Dobra znajomość zagadnień związanych z jakością danych, skalowalnością oraz performance tuningiem.
  • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.
  • Gotowość do pracy w wymiarze 60% z biura (Wrocław lub Poznań), 40% zdalnie - liczone w skali miesiąca.
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  • Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

Oferujemy:

  • Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100-140 PLN netto/godz. + VAT.
  • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
  • Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
  • Współpraca w modelu hybrydowym w biurze we Wrocławiu lub Poznaniu, w wymiarze 60% z biura, 40% zdalnie, rozliczane w skali miesiąca.
  • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
  • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Published 2026-10-29
Expires 2026-12-28
Source