Architekt Rozwiązań Analitycznych (Big Data, Data Science, DWH, ETL)

📍 Praca 100% zdalna | ⏱ Projekt: 12 miesięcy | 💰 Do 150 PLN/h netto

Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora energetycznego i wykorzystaj swoje doświadczenie w obszarze architektury danych, analityki oraz rozwiązań Big Data.

Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się na styku danych, analityki, Data Science i technologii enterprise oraz chce mieć realny wpływ na projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych.

Zakres obowiązków:modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych, analiza dużych i złożonych zbiorów danych, projektowanie rozwiązań analitycznych w środowisku enterprise, udział w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych, projektowanie systemów oraz rozwiązań Data/Analytics, udział w procesie tworzenia, testowania i wdrażania rozwiązań, współpraca przy rozwoju obszarów Big Data, Data Science, DWH i ETL, dobór odpowiednich technologii i narzędzi do realizacji potrzeb biznesowych.

Wymagania:wykształcenie kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne, minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli, doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise, znajomość narzędzi i platform ETL, bardzo dobrą znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server, znajomość rozwiązań chmurowych, wiedzę z zakresu Big Data i Data Science, znajomość Microsoft Analytics Stack, znajomość zagadnień Data Science oraz technologii opartych o Python i R, doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych, znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych, podstawową znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.⭐ Dodatkowym atutem będzie:budowanie modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych, projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM, eksperymentowanie z modelami językowymi, m.in. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama, znajomość usług takich jak Microsoft Copilot / Copilot M365,dostosowywanie modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb biznesowych, doświadczenie w computer vision, w tym wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji, bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych, znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure lub GCP, znajomość aktualnych trendów i dobrych praktyk w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI. Oferujmey:

Stawkę do 155 zł/h netto na b2bPrzelew w dogodnej formie

• Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
• Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych