Skip to content
Gala Poland sp. z o.o.

Analityk Danych (M/K)

Gala Poland sp. z o.o. Show all offers
Wieluń

In short

Data Analyst (M/F) at Gala Poland in Wieluń. Develop data models, create SQL queries, use Python for data analysis, ETL processes, and Power BI dashboards. Requires economics/math degree, MS Office, database knowledge, English fluency.

AI-written summary based on the listing content.

Firma Gala Poland to nie tylko jeden z największych producentów świec na świecie, ale przede wszystkim ludzie, którzy tworzą przestrzeń umożliwiającą ciągły rozwój i doskonalenie swoich umiejętności.

Dołącz do naszego zespołu i rozwijaj z nami świece i inne artykuły z branży dekoracji wnętrz!

Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko: Analityk Danych (M/K)

Twoje zadania:

  • Rozwój modeli danych do analizy złożonych procesów biznesowych
  • Stosowaniu analitycznych modeli danych w celu wsparcia wymagań i celów biznesowych
  • Tworzenie zapytań SQL i zapytań do bazy danych w celu wydobycia danych do analizy
  • Wykorzystanie Pythona do przygotowania i analizy danych
  • Wykorzystanie procesów ETL do integracji i przygotowania danych
  • Tworzenie dashboardów i raportów z wykorzystaniem Power BI w celu wizualizacji metryk biznesowych.
  • Wspieranie zespołu we wprowadzaniu nowych technologii i metod

Wymagania:

  • Dyplom z ekonomii, matematyki lub porównywalne wykształcenie w zakresie przetwarzania i analizy danych.
  • Podstawowa znajomość pakietu MS Office i baz danych.
  • Wysoki stopień pokrewieństwa z liczbami.
  • Biznesowa biegła znajomość języka angielskiego. Dobra znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem.
  • Chęć i gotowość do pracy w wielokulturowym, międzynarodowym zespole.

Oferujemy:

  • Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń oraz elastyczne godziny pracy.
  • Możliwość pracy zdalnej.
  • Różnorodne możliwości kariery i rozwoju w rozwijającej się międzynarodowej firmie.
  • Wsparcie dla Twojego rozwoju zawodowego poprzez regularne szkolenia, warsztaty i konferencje.
  • Płaską hierarchię i otwartą, zespołową atmosferę pracy.
  • Współpracę z ekspertami w dziedzinie data science, analityki i business intelligence.
  • Pełne wyzwań projekty i klientów z różnych branż.
Source