AI Solutions Engineer / AI & Automation Engineer
In short
AI Software Engineer needed in Wrocław for AI app development, including LLMs. Responsibilities include business needs translation, implementation, integration, testing, monitoring, and deployment automation. Requires 5+ years of software development, Python/C#/Java, API/database/testing experience, AI/LLM deployment, AI development tools usage, code review, IT security knowledge, and process analysis.
AI-written summary based on the listing content.
Poszukujemy doświadczonego AI Software Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele AI, w tym LLM. Rola łączy klasyczny software development z praktycznym wykorzystaniem AI oraz automatyzacją procesu dostarczania oprogramowania.
Współpraca obejmuje przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne, implementację i integrację aplikacji z istniejącymi systemami, a także przygotowanie testów, monitoringu i zautomatyzowanego procesu wdrażania. Ważnym elementem będzie również wykorzystanie narzędzi i agentów AI w procesie tworzenia oprogramowania – od analizy wymagań i planowania zmian po implementację, testowanie i dokumentację.
Wymagania:- Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.- Bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka programowania, np. Python, C# lub Java.- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji, baz danych oraz testów automatycznych.- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników.- Doświadczenie w pracy z modelami AI, w tym LLM, oraz jasno określony wkład w kod i architekturę rozwiązania.- Praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI w procesie developmentu – m.in. do analizy wymagań, planowania, implementacji, testowania i dokumentacji.- Umiejętność weryfikacji kodu generowanego przez AI i stosowania takich narzędzi w kontrolowanym procesie dostarczania oprogramowania.- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych.- Umiejętność analizy procesów i identyfikowania możliwości automatyzacji.- Umiejętność współpracy na styku biznesu i technologii.- Dostępność do spotkań w biurze we Wrocławiu.
Mile widziane:- Znajomość Microsoft Azure, w tym parametryzacji i hardeningu.- Praktyczna znajomość DevOps i CI/CD.- Doświadczenie w pracy z OpenShift / Kubernetes.- Doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. sektorze finansowym.- Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli.
| Published | 2026-10-02 |
| Source |
|
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.