Skip to content
Apply now

This job is listed on several sites

KRUK S.A.

AI Solution Developer (m/f/d)

KRUK S.A. Show all offers
Employment contract
Remote
Mid
Senior
Wrocław
Expires Oct 21, 2026
18 hours ago

In short

AI Solution Developer role at KRUK S.

A. Focus on developing AI platforms, generative AI, LLMs, and agent architectures. Requires backend development experience, Python (or C#/.

NET/TypeScript), Azure cloud services, and RAG patterns. Remote, full-time employment in Wrocław.

AI-written summary based on the listing content.

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Skład zespołu

Twój zakres obowiązków

  • Rozwój platformy KAIN oraz jej komponentów wspierających udostępnianie modeli, agentów i usług AI.
  • Projektowanie i development rozwiązań wykorzystujących generatywną AI, Large Language Models oraz architektury agentowe.
  • Tworzenie usług i API umożliwiających integrację rozwiązań AI z systemami, aplikacjami oraz workflow w KRUK Group.
  • Implementacja rozwiązań związanych z analizą, klasyfikacją i ekstrakcją danych z dokumentów.
  • Integracja modeli udostępnianych poprzez Azure AI Services, Azure AI Foundry oraz innych dostawców modeli wspieranych przez KAIN.
  • Przygotowywanie testów technicznych, funkcjonalnych i integracyjnych, w tym testów jakości odpowiedzi modeli i zachowania rozwiązania po zmianie modelu.
  • Dokumentowanie architektury, API, konfiguracji, sposobu wdrożenia oraz zasad korzystania z przygotowanych komponentów.
  • Współpraca z zespołami biznesowymi, deweloperami, architektami, Cybersecurity, Cloud, Data, AI Governance oraz zespołami lokalnymi na rynkach KRUK Group.
  • Wspieranie zespołów produktowych i procesowych podczas podłączania ich rozwiązań do KAIN.
  • Monitorowanie działania rozwiązań na środowiskach produkcyjnych oraz diagnozowanie i usuwanie problemów.
  • Eksperymentowanie z nowymi modelami, frameworkami agentowymi i podejściami do budowy rozwiązań AI, a następnie ocena ich przydatności biznesowej.

Nasze wymagania

  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji lub usług backendowych.
  • Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego języka programowania wykorzystywanego do budowy rozwiązań i integracji, preferowany Python, mile widziany również C#/.NET lub TypeScript.
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z API, usługami REST, formatami JSON oraz integracją systemów.
  • Znajomość usług chmurowych Microsoft Azure i podstaw architektury rozwiązań cloud-native.
  • Doświadczenie w pracy z generatywną AI lub LLM, obejmujące integrację modeli, prompt engineering i budowę aplikacji wykorzystujących modele językowe.
  • Znajomość podstawowych wzorców budowy rozwiązań RAG, wyszukiwania semantycznego i pracy z bazami wiedzy.
  • Umiejętność projektowania rozwiązań z uwzględnieniem bezpieczeństwa, kontroli dostępu, logowania i monitorowania.
  • Znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z code review, testowaniem i CI/CD.
  • Umiejętność diagnozowania problemów w rozwiązaniach rozproszonych i integracjach między systemami.
  • Umiejętność pracy z wymaganiami biznesowymi i przekładania ich na zadania techniczne, architekturę oraz działające rozwiązanie.
  • Samodzielność, odpowiedzialność za dostarczane komponenty i gotowość do pracy w interdyscyplinarnym, międzynarodowym środowisku.
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego pozwalająca na współpracę z zespołami na różnych rynkach KRUK Group.

Mile widziane

  • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure API Management lub innymi platformami AI Gateway.
  • Znajomość frameworków do budowy agentów i aplikacji LLM, takich jak LangChain, LangGraph, AutoGen lub podobnych.
  • Praktyczne doświadczenie z Azure AI Document Intelligence, OCR, klasyfikacją dokumentów lub ekstrakcją danych.
  • Znajomość Microsoft Entra ID, OAuth 2.0, Managed Identity, Service Principal oraz mechanizmów Role-Based Access Control.
  • Doświadczenie z Application Insights, OpenTelemetry, Azure Monitor lub innymi narzędziami zapewniającymi observability.
  • Znajomość Infrastructure as Code, na przykład Terraform.
  • Doświadczenie w konteneryzacji i wdrażaniu rozwiązań z wykorzystaniem Docker oraz usług Kubernetes lub Azure Container Apps.
  • Praktyka w zakresie testowania i ewaluacji rozwiązań LLM, w tym jakości odpowiedzi, halucynacji, odporności promptów, kosztów oraz opóźnień.
  • Orientacja w wymaganiach dotyczących odpowiedzialnego wykorzystania AI, ochrony danych oraz EU AI Act.

To oferujemy

  • Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
  • Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
  • Możliwość pracy w modelu zdalnym
  • Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
  • Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
  • Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
  • Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity

Published 2026-09-21
Source