AI Engineer (m/k/os)

Technologie, których używamy

Twój zakres obowiązków

• Wdrażanie agentów AI jako kluczowych elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe
• Automatyzacja złożonych procesów biznesowych i eliminacja pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych
• Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych
• Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych
• Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM
• Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven)
• Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń
• Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift
• Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP

Nasze wymagania

• Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML
• Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn
• Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow
• Praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu oraz tool calling / function calling
• Doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI)
• Znajomość systemów rozproszonych i struktur danych
• Doświadczenie z chmurą Azure lub GCP
• Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali
• Poczucie odpowiedzialności za rozwiązanie od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne (ownership)
• Pragmatyzm, dbałość o jakość kodu i chęć testowania nowych podejść w obszarze AI

Mile widziane

• Znajomość platform danych: Databricks, Spark lub BigQuery
• Doświadczenie z MLOps (np. MLflow) i monitorowaniem modeli na produkcji
• Doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi lub personalizacją
• Doświadczenie z architekturą event-driven (np. Apache Kafka)

To oferujemy

• 👩‍💻 ambitną pracę, w której nie sposób się nudzić
• 🔏możliwość dołączenia do dobrego ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, które zapewni poczucie bezpieczeństwa Tobie i Twoim bliskim
• 🩺prywatną opiekę medyczną dzięki, której będziesz miał możliwość skonsultowania się ze specjalistami na trenie całego kraju
• 💉akcje profilaktyczne dzięki którym chcemy zadbać o Twoje zdrowie!
• ☕pyszną kawę w miłym towarzystwie współpracowników
• 📉zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty
• 💪karty sportowe dzięki którym zadbasz o swoje dobre samopoczucie
• 👼udział w akcjach CSR, bo lubimy pomagać
• 🤝regularny feedback, który pomoże rozwijać Twoje kompetencje
• Udział w akcjach CSR (np. akcje charytatywne)

Benefity