Skip to content
Apply now

This job is listed on several sites

UNIQA

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

Warszawa
4 days ago

In short

AI Engineer role at UNIQA in Warsaw. Design, build, test, and deploy AI solutions using AI Platform, LLMs, and RAG. Develop AI agents and applications, integrate with business systems. Requires 3-5 years of software development experience.

AI-written summary based on the listing content.

W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego.

We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.

Stanowisko

AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

Projektowanie rozwiązań AI

  • Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne
  • Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji
  • Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji
  • Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi

Rozwój i implementacja

  • Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform
  • Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów
  • Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej
  • Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi
  • Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania

Testowanie i jakość

  • Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych

  • Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach

  • Testowanie przypadków:

  • hallucinacji,

  • niepoprawnych odpowiedzi,

  • braków wiedzy,

  • regresji funkcjonalnej,

  • handoff do człowieka

  • Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI

Monitoring i optymalizacja

  • Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI
  • Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów
  • Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji
  • Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych

Współpraca i wdrożenia

  • Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker
  • Udział w code review i przeglądach architektonicznych
  • Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych
  • Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich

Rozwój oprogramowania

  • Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI
  • Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych

Generative AI i Agentic AI

  • Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM

  • Znajomość:

  • Prompt Engineering,

  • Context Engineering,

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG),

  • Agent Orchestration,

  • Tool Calling,

  • Structured Outputs,

  • Evaluation Frameworks

  • Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych

  • Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji

Platforma i integracje

  • Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
  • Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
  • Umiejętność projektowania i integracji REST API
  • Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych
  • Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania

Mile widziane

  • LangGraph
  • LangChain
  • MLflow
  • PostgreSQL
  • SQL

Alchemy

  • Alembic
  • uv
  • pytest
  • Ruff
  • basedpyright
  • GitHub Actions
  • Azure Container Apps
  • Azure AI Foundry
  • Open

Telemetry

  • MCP (Model Context Protocol)

Oferujemy

  • Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
  • Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
  • Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
  • Najnowsze technologie informatyczne
  • Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
  • Stabilne środowisko enterprise
Published 2026-10-29
Expires 2026-12-04
Source