AI DevOps – Wrocław

Kogo szukamy?

Szukamy osoby na stanowisko AI DevOps, która łączy doświadczenie w obszarze DevOps, chmury i automatyzacji z praktycznym podejściem do rozwiązań AI/ML.

Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój, integrację i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, a także za automatyzację procesów biznesowych i technologicznych.

Szukamy technologicznego all-roundera, który potrafi spojrzeć na problem zarówno z perspektywy technologicznej, jak i biznesowej- zidentyfikować obszar do optymalizacji, zaproponować rozwiązanie i doprowadzić je do produkcyjnego wdrożenia.

Będziesz współpracować z zespołami IT, DevOps oraz biznesem, dbając o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność wdrażanych rozwiązań.

Twoje zadania

Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesowe.

Identyfikowanie procesów, które można zautomatyzować lub zoptymalizować z wykorzystaniem AI.

Integracja modeli i usług AI z istniejącymi systemami IT oraz aplikacjami biznesowymi.

Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań AI.

Wdrażanie oraz zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych, w szczególności Microsoft Azure.

Automatyzacja procesów wdrożeniowych i operacyjnych we współpracy z zespołami DevOps.

Konfiguracja, monitoring oraz optymalizacja środowisk uruchamiających rozwiązania AI.

Dbanie o bezpieczeństwo, ochronę danych i zgodność rozwiązań z obowiązującymi regulacjami, m.in. GDPR i AI Act.

Optymalizacja wydajności oraz kosztów rozwiązań AI i infrastruktury.

Dokumentowanie oraz standaryzowanie procesów i rozwiązań technicznych.

Współpraca z biznesem przy przekładaniu potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania technologiczne.

Oczekiwania

Minimum 5 lat doświadczenia w IT, w szczególności w obszarze software development, DevOps, cloud lub pokrewnym.

Praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD.

Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi- preferowany Microsoft Azure.

Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją, w szczególności Kubernetes lub OpenShift.

Praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.

Umiejętność pracy na styku biznes–technologia.

Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT oraz przetwarzaniem danych w środowiskach regulowanych.

Umiejętność analizy procesów i identyfikowania możliwości ich automatyzacji.

Samodzielność, proaktywność oraz praktyczne podejście do rozwiązywania problemów.

Mile widziane

Dobra znajomość Microsoft Azure, w tym parametryzacji, konfiguracji i hardeningu środowisk.

Doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#.

Doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. w sektorze finansowym.

Znajomość MLOps oraz narzędzi wspierających cykl życia modeli AI/ML.

Doświadczenie z rozwiązaniami low-code/no-code wykorzystywanymi do automatyzacji procesów.

Certyfikaty związane z Azure, DevOps lub AI/ML.

Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem i zarządzaniem rozwiązaniami AI.

Oferujemy

Pracę w modelu hybrydowym.

Start ASAP.

Możliwość pracy przy projektach łączących AI, Cloud, DevOps i automatyzację procesów biznesowych.

Współpracę z zespołami IT, DevOps i biznesem.

Możliwość wpływania na sposób projektowania i wdrażania rozwiązań AI w organizacji.

Pracę przy projektach realizowanych w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności regulacyjnej.

Możliwość rozwijania kompetencji w obszarach AI/ML, MLOps, Azure, Kubernetes/OpenShift i automatyzacji.