AI Developer

Connectis Show all offers

Warszawa

7 days ago

In short

AI Engineer role in Warsaw, Poland. Responsibilities include designing, tuning, and deploying AI/ML models, GenAI solutions using Azure AI, building MLOps/LLMOps processes, and integrating AI with business systems. Requires 3+ years of experience, Python, Azure cloud, Git, and English B2.

Keywords

AI Engineer MLOps LLMOps GenAI LLM Azure Python Docker Kubernetes RAG

AI-written summary based on the listing content.

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow – jednego z najważniejszych programów rozwojowych w historii firmy.💡 ZAKRES USŁUG:

Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.

Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.

Prezentacja wyników prac oraz wsparcie zespołów biznesowych i IT we wdrażaniu i adopcji rozwiązań AI.

Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód.🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

Minimum 3 lata doświadczenia w roli AI Engineer, AI Developer lub pokrewnej, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, modeli LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI.

Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości generowanych odpowiedzi.

Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI.

Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych.

Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub.

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne).

Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Biegłość w języku Python.

Mile widziane:

Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act.

Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.