AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Edge One Solutions Sp. z o.o Show all offers

Warszawa

21 days ago

In short

AI Developer role in the insurance industry, hybrid model in Warsaw. Responsibilities include designing, developing, and implementing AI/ML/GenAI solutions, building MLOps/LLM

Ops pipelines, and integrating AI with existing systems. Requires 3+ years in Data Science/AI, Python, SQL, MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, K8s, CI/CD), NLP, OCR, Azure, GCP.

Keywords

AI ML GenAI Python SQL MLOps Azure GCP NLP Docker

AI-written summary based on the listing content.

O nasSpołeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

Model współpracy

Hybrydowy – projekt wymaga obecności w biurze w Warszawie 3 dni w tygodniu

Realizację projektu ułatwi CiMinimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok pracy przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI.

Bardzo dobra znajomość języka Python (m.in. pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.

Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

Znajomość technik NLP, OCR oraz przetwarzania danych niestrukturyzowanych.

Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP).

Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz wymogami AI Act.

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne).

Umiejętność analitycznego myślenia i skutecznego rozwiązywania złożonych problemów.

Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Proaktywne podejście, samodzielność oraz odpowiedzialność za realizację zadań od koncepcji do wdrożenia.

Mile widziane

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Twój wkład do projektu

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI w środowisku Azure.

Budowa, rozwój i optymalizacja pipeline'ów MLOps oraz LLM

Ops.

Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i architekturą hybrydową organizacji.

Tworzenie i rozwój rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz modeli Azure OpenAI.

Trenowanie, dostrajanie i monitorowanie modeli AI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Automatyzacja procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Docker, Kubernetes, MLflow oraz narzędzi CI/CD.

Monitorowanie jakości, wydajności i bezpieczeństwa modeli AI oraz zarządzanie ich cyklem życia.

Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Act.

Analiza, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem modeli AI oraz obsługa incydentów.

Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI.

Przygotowywanie materiałów szkoleniowych, prezentowanie rezultatów prac i dzielenie się wiedzą z interesariuszami.

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych#Smart
Change – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!