AI Developer

moondigo sp. z o.o. Show all offers

Warszawa

Expires Oct 15, 2026

17 days ago

In short

AI Developer role in Warsaw for a leading insurance group. Focus on AI/GenAI solutions, MLOps, NLP, OCR. Hybrid work (3 days/week in office). B2B contract. Min. 3 years experience in Data Science/AI required.

Keywords

Python SQL MLOps Azure GCP NLP OCR Docker Kubernetes GenAI

AI-written summary based on the listing content.

Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej rozpoznawalnych grup ubezpieczeniowych w Polsce – poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer.

Klient realizuje szeroko zakrojone projekty związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach ubezpieczeniowych. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI i GenAI, integrowane z rozbudowanym środowiskiem obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.

Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności bibliotek pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.

Bardzo dobra znajomość SQL.

Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.

Znajomość technik NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i GCP.

Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act.

Wykształcenie wyższe w obszarze technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria.

Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów.

Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Proaktywność, samodzielność i gotowość do prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.

Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.

Mile widziane

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.

Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.

Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej kluczowych procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.

Praktyczna znajomość Git.

Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile lub Scrum.

Obowiązki

Projektowanie, modyfikacja oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.

Budowanie i optymalizacja pipeline’ów MLOps i LLM

Ops przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów klienta.

Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.

Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.

Tworzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów zgodnie z wymaganiami AI Act.

Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników osobom technicznym i nietechnicznym.