AI Adoption & Enablement Lead

AI Adoption & Enablement Lead

Miejsce świadczenia usług: tryb hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie)

Forma współpracy: B2BO projekcie

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej

Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)

Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross funkcyjnych

• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach
• Umiejętność diagnozowania, na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi, różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań
• Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań
• Wysokie kompetencje komunikacyjne, umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy
• Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy: zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi jako elementu wdrożenia rozwiązania
• Samodzielność, dobra organizacja pracy, bieżące śledzenie rozwoju technologii AI