AI Adoption & Enablement Lead

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami. Usługa realizowana jest w toku bieżącej pracy projektowej zespołów, w modelu zapewniającym transfer wiedzy, ujednolicenie praktyk pomiędzy zespołami oraz ich samodzielność w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi.

Wymagania:

Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania — jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.

Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym).

Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych.

Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.

Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI.

Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.

Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI.

Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach.

Umiejętność diagnozowania — na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi — różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej.

Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole.