Specjalistka/Specjalista ds. Data Science (LLM)

• Ścisła współpraca z zespołami z różnych obszarów organizacji w celu wspierania strategii biznesowej za pomocą zaawansowanych technik pozwalających uwolnić potencjał danych.

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.

• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.

• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.

• Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach ich rozwoju i rozwój wewnętrznego ekosystemu MLOps/LLM

Ops.

• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).

• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.

• Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane/nienadzorowane, głębokie sieci neuronowe, regresja, klasyfikacja, segmentacja, NLP itp.)

• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, modelami LLM, ich fine-tuningiem, optymalizacją i kontrolą wersji.

• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch, xgboost, nltk, pyspark, hugging face, langchain itp.)

• Bardzo dobra znajomość języka SQL oraz systemu kontroli wersji git.

• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).

• Doskonała komunikacja z umiejętnością przekazywania skomplikowanych rozwiązań różnym grupom interesariuszy.

• Język angielski min. B2

Mile widziane :

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.

• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.

• Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI oraz pracy w branży ubezpieczeniowej.

• Doświadczenie w budowaniu API w celu serwowania modeli uczenia maszynowego.

• Znajomość frameworków do orkiestracji, takich jak terraform, k8s.

• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).
• Premię roczną.
• Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).
• Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).