Solution Architect

co.brick talents — powered by AI, powered by people. IT Architect / Solution Architect (Banking/Fintech) Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego IT Architecta / Solution Architecta z silnym zapleczem technicznym oraz praktycznym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu systemów transakcyjnych w sektorze bankowym. Kluczowe w tej roli jest doświadczenie w środowisku finansowym oraz znajomość typowych dla niego integracji, mechanizmów bezpieczeństwa i systemów płatniczych. Przede wszystkim wymagamy praktycznego doświadczenia architektonicznego i technologicznego, zdobytego przy realizacji rozwiązań w branży fintech. Start: ASAP

Stawka: 180 - 200 PLN/h B2BModel pracy: Praca zdalna (100%) Główne zadania:

Projektowanie architektury nowych oraz rozwijanych systemów transakcyjnych.

Definiowanie architektury integracji pomiędzy systemami bankowymi i zewnętrznymi.

Optymalizacja i modernizacja architektury istniejących rozwiązań.

Projektowanie rozwiązań integracyjnych, API oraz komunikacji synchronicznej i asynchronicznej.

Definiowanie standardów dotyczących bezpieczeństwa, autoryzacji, IAM oraz integracji systemowych.

Współpraca z zespołami developerskimi przy podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych.

Analiza możliwości wykorzystania AI i Generative AI w projektowanych oraz istniejących rozwiązaniach.

Projektowanie bezpiecznych i skalowalnych sposobów integracji komponentów AI z systemami przedsiębiorstwa.

Dbanie o spójność architektury, jakość techniczną oraz zgodność rozwiązań ze standardami organizacji.

Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej i prezentowanie rekomendacji technicznych interesariuszom.

Współpraca z działem sprzedaży w ramach analizy dokumentacji technicznej i przedstawiania perspektywy technicznej.

Wymagania:

Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym doświadczenie na stanowisku Software Architect, Solution Architect, IT Architect lub podobnym.

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju systemów transakcyjnych w bankowości.

Doświadczenie w integracji systemów charakterystycznych dla środowiska bankowego, w szczególności:integracje (np. z SAP),IAM, SSO oraz Role-Based Access Control (RBAC),systemy płatnicze i integracje międzybankowe, standardy komunikacji SWIFT MX / MT, rozwiązania związane z AML.

Ekspercki poziom znajomości języków programowania (np. Java).

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych, architektury mikroserwisowej oraz modularnej.

Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API.

Znajomość integracji wykorzystujących SOAP oraz XML.

Doświadczenie z platformami asynchronicznej komunikacji i przetwarzania zdarzeń, takimi jak Kafka lub RabbitMQ.

Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych, w szczególności PostgreSQL.

Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących object storage kompatybilny z S3.

Praktyczne doświadczenie z konteneryzacją oraz środowiskami opartymi o kontenery.

Znajomość procesów oraz narzędzi CI/CD.

Bardzo dobra znajomość wzorców projektowych i architektonicznych.

Umiejętność projektowania rozwiązań z uwzględnieniem skalowalności, wysokiej dostępności, bezpieczeństwa, niezawodności oraz wydajności.

Doświadczenie w analizie i optymalizacji architektury istniejących systemów (identyfikacja ograniczeń, problemów wydajnościowych, długu technicznego, możliwości modernizacji).

Doświadczenie w projektowaniu lub budowaniu rozwiązań wykorzystujących AI, w tym włączaniu komponentów AI/ML lub Generative AI do systemów klasy enterprise.

Umiejętność oceny zasadności wykorzystania AI z perspektywy architektury, bezpieczeństwa, integracji, skalowalności oraz kosztów.

Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji architektonicznej oraz definiowaniu standardów technicznych.

Umiejętność prezentowania i uzasadniania decyzji technicznych przed zespołami developerskimi, biznesem, działem bezpieczeństwa oraz infrastruktury.

Mile widziane:

Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej.

Doświadczenie w modernizacji systemów legacy oraz transformacjach architektonicznych.

Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych i architektur cloud-native.

Doświadczenie z wykorzystaniem LLM, RAG, AI Agents lub platform AI w rozwiązaniach klasy enterprise.