Software Architect

Vercom buduje globalne platformy komunikacyjne w chmurze (CPaaS), obsługujące codziennie miliony użytkowników na świecie. Teraz uruchamiamy nowy, samodzielny projekt: platformę z obszaru cyberbezpieczeństwa, budowaną jako AI-native od pierwszej linii kodu - z agentami AI w rdzeniu produktu, a nie doklejonymi na końcu.

Prace już się rozpoczęły, kierunek produktowy jest ustalony, a najciekawsze decyzje architektoniczne są dopiero przed nami. Platforma ma być modułowa i rosnąć o kolejne usługi - dlatego architektura, którą teraz ustawimy, zdecyduje o tempie pracy na lata. Szukamy osoby, która weźmie ją na siebie.

O roliTo stanowisko dla developera-architekta - kogoś, kto sam pisze kod produkcyjny, ale jednocześnie odpowiada za fundament: podział na moduły, kontrakty między nimi, model danych, multi-tenancy, sposób integracji warstwy AI.

Nie szukamy architekta rysującego diagramy dla innych. Szukamy osoby, która projektuje, a potem implementuje to, co zaprojektowała - i która myśli o systemie w horyzoncie trzech kolejnych usług, a nie najbliższego sprintu.

Wchodzisz w projekt, który ma już punkt zaczepienia: ustalony kierunek produktowy i pierwsze działające elementy. Jednocześnie jest wciąż na tyle wcześnie, że kluczowe decyzje - struktura modułów, model danych, granice usług - podejmiemy razem z Tobą, a nie przedstawimy Ci je jako fakt.

AI jest u nas częścią codziennego workflow: od analizy problemu, przez implementację, po utrzymanie. Jest też częścią samego produktu - agenci AI odpowiadają za istotną część jego logiki. Szukamy osoby, która:

Ma minimum 6 lat doświadczenia w programowaniu backendu w językach obiektowych i co najmniej rok–dwa w roli, w której realnie odpowiadała za decyzje architektoniczne, Projektowała rozwiązania SaaS i cloud-native od podstaw - i potrafi opowiedzieć, co w tych projektach okazało się dobrą decyzją, a co trzeba było później przepisać, Dobrze czuje się w projekcie we wczesnej fazie, w którym architektura dopiero się krystalizuje, a decyzje podejmuje się przy niepełnych danych, Rozumie multi-tenancy w praktyce: izolację danych, model uprawnień, rozliczanie zużycia per klient, Umie projektować systemy modularne, w których dodanie nowego modułu nie wymaga przepisania rdzenia - API-first, jasne kontrakty, architektura zdarzeniowa, Świadomie podejmuje decyzje o kosztach i wydajności, szczególnie w warstwie AI, gdzie zużycie tokenów jest bezpośrednim kosztem jednostkowym produktu, Pracuje z AI jako integralną częścią developmentu (generowanie kodu, refaktoryzacja, analiza, automatyzacja),Wykorzystuje LLM w praktyce: promptowanie, function calling, structured outputs, budowa workflowów, Myśli produktowo - przekłada problem biznesowy na rozwiązanie techniczne i umie powiedzieć, czego nie warto budować, Lubi autonomię i odpowiedzialność, i dobrze czuje się w sytuacji, w której wiele rzeczy jest jeszcze nierozstrzygniętych. Mile widziane:

Doświadczenie w cyberbezpieczeństwie - po dowolnej stronie: produktowej, audytorskiej albo ofensywnej, Znajomość podejść agentowych: orkiestracja agentów, MCP, A2A, ACP, LLM workflows, Doświadczenie z systemami przetwarzającymi dane w trybie ciągłym (skanowanie, monitoring, kolejki, przetwarzanie zdarzeń),Znajomość CI/CD, infrastructure as code, praktyk DevSecOps, AWS

Doświadczenie w budowie produktu we wczesnej fazie, w małym zespole, w tempie startupowym. Jakie zadania na Ciebie czekają:

Zaprojektowanie docelowej architektury platformy - stack, podział na moduły, model danych, granice usług, decyzje o multi-tenancy, Zbudowanie rdzenia, na którym kolejne moduły powstaną szybko i bez przebudowy fundamentu, Dowiezienie pierwszego modułu produkcyjnie - architektura i kod, nie tylko dokumentacja, Projektowanie warstwy AI: orkiestracja agentów, kontrola kosztów tokenów, przewidywalność i powtarzalność wyników, Budowa integracji z systemami zewnętrznymi i źródłami danych, Dokumentowanie decyzji architektonicznych w sposób, który pozwoli rosnącemu zespołowi je zrozumieć i podważyć, Współudział w budowie zespołu technicznego i ustawianiu standardów pracy z AI. Co oferujemy?

Wpływ na architekturę w momencie, w którym naprawdę się to liczy - decyzje podjęte teraz zostaną z tym systemem na lata, Dostęp do know-how spółki matki. Vercom od dwóch dekad buduje i utrzymuje platformy chmurowe działające w skali globalnej. Masz do dyspozycji ludzi, którzy przeszli już przez multi-tenancy, skalowanie, wysoką dostępność, koszty infrastruktury i wymogi bezpieczeństwa spółki giełdowej - możesz pytać i korzystać z gotowych wzorców, zamiast uczyć się ich po drodze, Bezpieczeństwo zaplecza spółki giełdowej połączone z tempem i samodzielnością nowego projektu, Współpracę bezpośrednio z zespołem założycielskim, Niezbędny sprzęt do pracy, Pracę w trybie hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni zdalnie) lub zdalnym, Bezpłatne lekcje języka angielskiego w godzinach pracy, Budżet na naukę i udział w wydarzeniach branżowych, Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej, karty Multisport i ubezpieczenia grupowego, Program wellbeingowy, Komfortowe warunki pracy w nowoczesnym biurowcu w centrum Poznania lub w Krakowie. Jak wygląda u nas proces rekrutacji?

Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem (15 min) - poznajmy się! Opowiemy Ci więcej o projekcie.

Rozmowa online z liderem technicznym (45 min) - Twój background, doświadczenie architektoniczne i oczekiwania.

Sesja architektoniczna (ok. 1,5 h, w biurze w Poznaniu) - bierzemy realny fragment platformy i projektujemy go wspólnie. Bez zadania domowego: interesuje nas Twój sposób myślenia i uzasadnianie decyzji, nie gotowy kod.

Rozmowa z zespołem założycielskim - o produkcie, wizji i tym, jak wyobrażasz sobie swoją rolę.

Decyzja i feedback - dajemy znać jak najszybciej, niezależnie od wyniku. Masz pytania? Nie ma sprawy - chętnie odpowiemy na nie podczas procesu rekrutacyjnego.