Senior Python Engineer (Optimization & Scheduling)

O projekcie

W Cognitiva tworzymy rozwiązania wykorzystujące AI, zaawansowane algorytmy i technologie chmurowe do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Obecnie poszukujemy doświadczonego Senior Python Engineera, który dołączy do projektu budowy systemu inteligentnej optymalizacji procesów produkcyjnych dla klienta z sektora przemysłowego.

Celem projektu jest opracowanie rozwiązania, które będzie dynamicznie rekomendować optymalny przydział pracowników do zadań produkcyjnych, uwzględniając ich kompetencje, dostępność, wydajność, priorytety zleceń oraz ograniczenia operacyjne.

System ma wspierać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym lub na podstawie aktualizowanego stanu produkcji, pomagając zwiększać efektywność wykorzystania zasobów i terminowość realizacji zamówień.

Szukamy osoby, która weźmie odpowiedzialność techniczną za rozwój rozwiązania — od zaprojektowania algorytmu i budowy pilota, aż po wdrożenie systemu produkcyjnego.

Co oferujemy?

• Udział w ambitnym projekcie R& D z rzeczywistym zastosowaniem w przemyśle.
• Możliwość zaprojektowania rozwiązania od podstaw i realny wpływ na decyzje architektoniczne.
• Pracę nad zaawansowanymi problemami algorytmicznymi, a nie wyłącznie rozwojem standardowych aplikacji biznesowych.
• Możliwość przeprowadzenia projektu przez pełny cykl: prototyp, walidację, pilota i wdrożenie produkcyjne.
• Bezpośrednią współpracę z zespołem technologicznym oraz klientem.
• Dużą samodzielność techniczną i możliwość rozwijania kompetencji w obszarze optymalizacji, AI i systemów decyzyjnych.

Kogo szczególnie zachęcamy do aplikowania?

Jeżeli jesteś doświadczonym Python Engineerem, Algorithm Engineerem lub Software Engineerem i masz praktyczne doświadczenie w optymalizacji złożonych problemów decyzyjnych — chętnie porozmawiamy.

Nie wymagamy doświadczenia w branży produkcyjnej ani znajomości konkretnego solvera. Ważniejsze jest dla nas, abyś potrafił samodzielnie zaprojektować algorytm, uzasadnić wybór metody i przełożyć ją na niezawodny system działający w rzeczywistych warunkach.