Senior .NET Developer

Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie.

Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy.

Jako część naszego zespołu będziesz:wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym.

Aplikuj, jeśli masz:minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .

NET Framework, ASP.

NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS, wiedzę i doświadczenie w pracy z .

NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer, doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+,możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej),wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI.

Oferujemy:wynagrodzenie 18 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę lub 16 000 – 23 000 PLN netto miesięcznie na umowie B2B, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.