Перейти до вмісту
Onwelo

Senior ML Engineer/AI Engineer

Warszawa
6 днів тому

Коротко

Senior ML/AI Engineer needed for life science/healthcare client. Focus on production-ready AI solutions, Agentic AI, LLMs, RAG, tool calling, workflow orchestration. Requires 8-10 years of ML/Data Science experience, Python, ML libraries (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), Docker, Git, CI/CD, SQL, and English (B2).

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.

Poszukujemy Senior ML Engineer/ AI Engineer który nie tylko posiada szeroką wiedzę z zakresu Machine Learning i Data Science, ale przede wszystkim potrafi projektować i dostarczać kompleksowe rozwiązania AI klasy produkcyjnej — od koncepcji i eksperymentu, przez architekturę i implementację, aż po wdrożenie, monitoring oraz dalszy rozwój.

Istotnym obszarem projektu jest rozwój Agentic AI — systemów wykorzystujących autonomicznych agentów, tool calling, RAG, pamięć, orkiestrację workflow oraz integrację modeli LLM z istniejącymi systemami i źródłami danych.

Twoje zadania

  • Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (m.in. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe)
  • Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM
  • Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz Large Language Models
  • Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie
  • Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents)
  • Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
  • Podejmowanie decyzji dotyczących wyboru modeli, frameworków, architektury oraz strategii wdrożenia
  • Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych

Kogo szukamy

  • Masz min. 8-10 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning, Data Science
  • Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym
  • Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
  • Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows
  • Znasz Docker, Git oraz CI/CD i rozumiesz proces dostarczania oprogramowania na produkcję
  • Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL
  • Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2
  • Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne

Technologie

  • Python
  • Machine Learning / Deep Learning
  • PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
  • Generative AI oraz Large Language Models (LLM)
  • SQL
  • Docker
  • Git oraz CI/CD
  • Cloud: Azure, AWS lub GCP
  • Narzędzia i praktyki MLOps

Co oferujemy

  • Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
  • Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
  • Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
  • 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
  • Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
  • Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
  • Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
  • Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
  • Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondy
Опубліковано 2026-10-29
Діє до 2026-12-16
Джерело