Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer

Do zespołu United Data, wspierającego STS i SuperSport, szukamy doświadczonej osoby, która pomoże nam rozwijać rozwiązania oparte o dane, Machine Learning i AI - od zrozumienia problemu biznesowego, przez budowę modeli, po ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która łączy podejście analityczne z inżynierskim, potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end i patrzeć szerzej niż tylko na sam model czy pipeline - rozumiejąc całe rozwiązanie, jego integrację z innymi systemami oraz wpływ na produkt i biznes.

Czym będziesz się zajmować?

Projektowaniem, tworzeniem i rozwijaniem modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających m.in. personalizację, rekomendacje, automatyzację i decyzje produktowe.

Prowadzeniem pełnego cyklu życia rozwiązań ML - od analizy danych i eksperymentów, przez budowę i walidację modeli, po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.

Projektowaniem rozwiązań end-to-end, z uwzględnieniem danych, architektury, integracji z innymi systemami oraz sposobu wykorzystania wyników przez produkt lub biznes.

Wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych w Google Cloud, z wykorzystaniem m.in. BigQuery oraz narzędzi ekosystemu Gemini Enterprise Agent Platform / Vertex AI.

Budową i automatyzacją pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu, deploymentu i monitoringu.

Rozwojem rozwiązań działających w trybie near real-time lub real-time, np. scoringu, rekomendacji, personalizacji czy decyzji opartych na bieżących sygnałach użytkownika.

Współpracą z zespołami Product, CRM, Analytics i Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML.

Czego szukamy?

Kilkuletniego praktycznego doświadczenia w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning.

Bardzo dobrej znajomości Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.

Doświadczenia w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.

Umiejętności spojrzenia na rozwiązanie end-to-end - od danych i modelu, przez architekturę i integrację, aż po jego zastosowanie biznesowe.

Praktycznej znajomości bibliotek i frameworków ML, np. pandas, NumPy, scikit-learn, XG

Boost / LightGBM, TensorFlow lub PyTorch.

Doświadczenia z Google Cloud, szczególnie BigQuery oraz usługami ML/MLOps z ekosystemu Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform.

Znajomości podejścia MLOps: pipeline’y, model registry, deployment, monitoring i CI/CD.

Samodzielności, ownershipu oraz umiejętności komunikowania się zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi.

To oferujemy:

Pracę w świetnym zespole, którego siłą jest pasja i współpraca, Pracę pod skrzydłami przypisanego partnera w procesie onboardingu, Nowoczesne biuro w Katowicach z konsolą PS5 i piłkarzykami, Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego, Kartę Medicover

Sport, ubezpieczenie na życie i opiekę medyczną, Bezpłatne bilety na mecze reprezentacji Polski, Urozmaicone śniadania i obiady w dobrej cenie w naszym Bistro, Ścieżkę rozwoju osobistego oraz budżet na kursy i szkolenia, Codziennie świeże owoce, dobra kawa i zdrowe przekąski, Poszanowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.