Senior Data Scientist (K/M)

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.

Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.

Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Science & Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Senior Data Scientist (K/M), który pomoże rozwijać obszar Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla naszych klientów. Szukamy osoby, która potrafi połączyć zaawansowaną analitykę, machine learning, modelowanie danych oraz zrozumienie zachowań klientów, aby przekładać dane na rekomendacje biznesowe, strategie komunikacji i realny wzrost wartości klienta. Rola obejmuje zarówno pracę przy projektach analitycznych i modelowaniu, jak również wsparcie klientów podczas warsztatów, discovery, projektowania rozwiązań oraz rozwoju strategii Customer Intelligence. Zakres odpowiedzialności Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów, dane transakcyjne, behawioralne i marketingowe. Budowa Customer 360, segmentacji klientów, scoringów oraz modeli predykcyjnych (m.in. propensity, churn, CLV). Tworzenie scenariuszy biznesowych, symulacji i frameworków wspierających podejmowanie decyzji. Projektowanie atrybutów, tagów, scoringów oraz logiki analitycznej wykorzystywanej w CRM, CDP, marketing automation i produktach danych. Projektowanie frameworków pomiarowych, eksperymentów, grup kontrolnych oraz analiz efektywności działań marketingowych i CRM. Współtworzenie produktów analitycznych, rozwiązań AI oraz usług opartych o Data Platform. Współpraca z zespołami Data Engineering przy operacjonalizacji modeli i automatyzacji rozwiązań. Współpraca z zespołami CRM, Loyalty i Marketing przy wdrażaniu insightów, segmentów, atrybutów i modeli do procesów biznesowych oraz działań aktywacyjnych. Przygotowywanie rekomendacji biznesowych, prezentacji oraz materiałów dla klientów. Udział w warsztatach discovery, projektach strategicznych, przetargach i inicjatywach business developmentowych. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, Customer Intelligence, CRM Analytics lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrej znajomości SQL oraz Python. Bardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning oraz modelowania wykorzystywanego w projektach biznesowych. Doświadczenia w pracy z danymi klientów, programami lojalnościowymi, CRM lub Customer Intelligence. Doświadczenia w modelowaniu danych klienta i rozwiązaniach typu Customer 360. Doświadczenia w budowie segmentacji, modeli predykcyjnych, scoringów i frameworków decyzyjnych. Umiejętności budowania scenariuszy biznesowych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje. Doświadczenia w pracy na nowoczesnych platformach danych i środowiskach chmurowych (Azure, Databricks, GCP lub podobne). Doświadczenia w tworzeniu dashboardów i rozwiązań raportowych (Power BI, Tableau, Looker lub podobne). Umiejętności tworzenia prostych prototypów, mock-upów, POC narzędzi analitycznych wspierających decyzje biznesowe, np. kalkulatorów, symulatorów lub scenariuszy what-if (Streamlit lub podobne technologie). Umiejętności przygotowywania prezentacji, rekomendacji i narracji biznesowej dla klientów. Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego. Mile widziane Doświadczenie z platformami CRM, CDP lub Marketing Automation (Synerise, Adobe, Braze, Salesforce lub podobne). Doświadczenie w obszarze Loyalty, Customer Engagement i personalizacji. Doświadczenie w środowisku konsultingowym, agencyjnym

Oferujemy:

Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej; Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań; Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie; Szkolenie on-boardingowe;3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy; Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);

Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole; Wewnętrzne programy szkoleniowe; Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE; Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi; Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety; Kafeteria benefitów NAIS; Dostęp do platformy Mindgram; Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.