Senior Data Engineer (Azure / Databricks)

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji. Rozumiemy, że ludzie są naszym największym kapitałem, a kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu. Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera swoich pracowników.

Dla jednego z naszych klientów poszukujemy osoby na stanowisko:

Senior Data Engineer (Azure / Databricks)

Forma współpracy: B2B / UZ

• Lokalizacja: praca zdalna
• Możliwość rozpoczęcia współpracy: od zaraz
• Projekt: długoterminowy, z możliwością dalszej współpracy
• Stawka: 150-170 zł netto za godz. Zakres obowiązków:

Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w środowisku Azure Databricks na potrzeby analityki i Business Intelligence.

Zarządzanie pełnym cyklem życia danych – od pozyskiwania i integracji, przez przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację.

Projektowanie, rozwój i optymalizacja potoków danych (data pipelines) oraz procesów integracji danych z różnych źródeł.

Tworzenie i utrzymywanie procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps i/lub GitHub, w tym automatyzacja testowania, wdrażania i utrzymania rozwiązań.

Realizacja kompleksowych projektów data & analytics – od analizy wymagań i projektowania architektury po implementację i wdrożenie produkcyjne.

Rozwój i optymalizacja produktów analitycznych, wizualizacji, zautomatyzowanych usług oraz API.

Zapewnianie wysokiej wydajności, niezawodności, skalowalności i jakości danych.

Współpraca z zespołami technicznymi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania gotowych do wdrożenia rozwiązań opartych na danych.

Identyfikowanie możliwości wykorzystania danych i modeli do usprawniania produktów oraz procesów biznesowych.

Doradztwo techniczne dla klientów i interesariuszy w zakresie Azure, Databricks oraz architektury rozwiązań danych.

Identyfikowanie możliwości optymalizacji istniejących platform, procesów przetwarzania danych i rozwiązań analitycznych.

Wymagania:

Minimum 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze zarządzania danymi, analityki i rozwiązań data engineering na dużą skalę.

Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Microsoft Azure.

Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks, w szczególności w zakresie inżynierii danych, przetwarzania danych i analityki.

Praktyczna znajomość usług Azure, takich jak Azure Data Lake, Azure SQL oraz Azure Data Factory.

Bardzo dobra znajomość SQL i Python.

Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych.

Doświadczenie w realizacji kompleksowych projektów data engineering i analytics, obejmujących projektowanie, implementację oraz wdrażanie rozwiązań.

Umiejętność zapewniania jakości, wydajności i niezawodności rozwiązań danych.

Dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z klientami i interesariuszami biznesowymi.

Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów CI/CD dla rozwiązań data engineering i analytics, szczególnie z wykorzystaniem Azure DevOps.

Znajomość Databricks Workflows i narzędzi do orkiestracji procesów przetwarzania danych.

Dobra znajomość praktyk DevOps, kontroli wersji, automatyzacji testów i procesów wdrożeniowych. Oferujemy:

Udział w długoterminowym projekcie realizowanym dla międzynarodowych klientów.

Pracę zdalną.

Możliwość rozwoju zawodowego w obszarze nowoczesnych technologii danych, Azure i Databricks.

Prywatną opiekę medyczną.

Kartę MULTISPORT.