Senior Data Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Liczba osób w zespole

Tak pracujemy

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i rozwój platform danych w środowiskach Cloud oraz On-Premises.
• Budowa i optymalizacja procesów integracji danych oraz potoków ETL/ELT.
• Implementacja rozwiązań Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
• Tworzenie wydajnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz modeli danych.
• Integracja danych pochodzących z różnych systemów, baz danych, plików i interfejsów API.
• Monitorowanie procesów przetwarzania danych, rozwiązywanie problemów oraz optymalizacja wydajności.
• Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i spójności przetwarzanych danych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz udział w przeglądach kodu i rozwiązań.
• Współpraca z architektami, analitykami, konsultantami i innymi zespołami technicznymi.
• Wsparcie techniczne mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
• Doświadczenie w roli Data Engineera, ETL Developera, BI Developera lub podobnej roli technicznej.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL i Python (w kontekscie przetwarzania danych)[MS1.1] oraz relacyjnych baz danych.
• Bardzo dobra znajomość procesów integracji danych i rozwiązań ETL/ELT.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse.
• Praktyczna znajomość Microsoft Fabric, Microsoft Azure, SSIS oraz SSAS.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań danych w środowiskach Cloud lub On-Premises.
• Umiejętność optymalizacji zapytań, procesów przetwarzania danych i wydajności baz danych.
• Znajomość zasad modelowania danych, jakości danych, bezpieczeństwa oraz Data Governance.
• Doświadczenie w korzystaniu z systemów kontroli wersji oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i pracy zgodnie z przyjętymi standardami.
• Samodzielność w analizowaniu oraz rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
• Umiejętność współpracy z klientami, analitykami i zespołami technicznymi.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Gotowość do współpracy w modelu hybrydowym, zakładającym obecność w biurze co najmniej cztery razy w miesiącu

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach AI/ML oraz wdrożeniach rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Znajomość zagadnień Data Quality, MDM, metadata management oraz data lineage.
• Doświadczenie w projektach migracyjnych z On-Premises do Cloud.
• Znajomość platform takich jak Databricks, Snowflake, AWS lub GCP.
• Doświadczenie w firmie konsultingowej lub software house realizującym projekty dla wielu klientów.
• Certyfikaty Microsoft związane z Azure, Fabric, Data & AI.

To oferujemy

• Dogodną formę współpracy.
• Realizację projektów dla klientów z różnych sektorów rynku.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI.
• Realny wpływ na strategię rozwoju kompetencji Data w organizacji.
• Szkolenia techniczne, certyfikacyjne i managerskie.
• Wymianę wiedzy z ekspertami z innych obszarów technologicznych.
• Elastyczną organizację współpracy i przyjazną atmosferę.
• Udział w projektach międzynarodowych.
• Możliwość udziału w inicjatywach rozwojowych, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
• Wpływ na kierunek rozwoju usług Data & Analytics oraz oferty firmy.
• Spotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadania.
• Programy doceniania pracowników: summ-it heores i nagrody za przyznane kudosy.
• Program poleceń pracowniczych.
• Możliwość korzystania z budżetu partnerskiego (opieka medyczna, karta MultiSport, ubezpieczenie grupowe)

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity

Misja i wizja:

Dziękujemy za zainteresowanie naszą ofertą i nadesłanie aplikacji.