Senior AI Engineer (Python)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python, tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania, projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi, definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI, testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny, implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów, monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI, doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną, model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej, stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API, doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym, znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling, doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock, umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii, doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść, kompetencje mile widziane: znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.

Co oferujemy w ramach współpracy?możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.