.NET Fullstack Developer

Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w .

NET, w tym C#, ASP.

NET Core Web API oraz Entity Framework Core.

Biegłość w obsłudze Angulara lub Reacta wraz z znajomością JavaScript/TypeScript, HTML i CSS.

Duże doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, takimi jak SQL Server lub PostgreSQL.

Dobra znajomość testów jednostkowych (Unit Testing), systemu Git oraz potoków CI/CD.

Praktyczne zrozumienie architektury oprogramowania, wzorców projektowych oraz zasad czystego kodu (Clean Code).

Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub podobnych.

Zrozumienie nowoczesnych procesów tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI (AI development workflows), w tym agentów kodujących (coding agents), umiejętności agentów (Agent Skills), użycia narzędzi (tool use) oraz podstawowa znajomość MCP.

Umiejętność krytycznego przeglądu i weryfikacji kodu wygenerowanego przez AI.

Silne umiejętności analityczne, poczucie odpowiedzialności (ownership) oraz pragmatyczne nastawienie zorientowane na rozwiązania.

Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych i efektywnej współpracy w zespole.

Biegła znajomość języka angielskiego (minimum poziom B2).

Otwartość na pracę w modelu hybrydowym.

Welcome Skills

Azure lub AWS.

Docker i Kubernetes.

Mikrousługi, architektura przesyłania wiadomości (messaging) lub sterowana zdarzeniami (event-driven architecture).

Doświadczenie w integracji z aplikacjami modeli LLM, RAG, agentów AI, wywoływania funkcji/narzędzi (function/tool calling) lub MCP.

Zadania

Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych aplikacji full-stack przy użyciu .

NET oraz Angular/React.

Budowanie stabilnych Web API i praca z relacyjnymi bazami danych.

Pisanie czystego, testowalnego kodu oraz testów automatycznych.

Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury i projektu technicznego.

Praca z potokami CI/CD i znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania.

Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI oraz agentów kodujących do wspomagania programowania, testowania, debugowania, refaktoryzacji i tworzenia dokumentacji.

Współpraca z międzynarodowymi i interdyscyplinarnymi zespołami w celu dostarczania wysokiej jakości oprogramowania.