MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer

apreel Усі вакансії

200 PLN / годину

Warszawa

Діє до 9 жов 2026

4 дні тому

Коротко

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer role in Warsaw (hybrid). Responsibilities include designing and developing MLOps environments, managing the ML model lifecycle, and implementing CI/CD processes on cloud platforms like Azure. Requires 2+ years of experience in MLOps, ML, or Data Engineering, Python programming, Git, CI/CD, and Azure knowledge. Offers B2B contract, long-term cooperation, and up to 200 PLN/hour net.

Ключові слова

MLOps Data Science Data Engineering Machine Learning Azure Python CI/CD DevOps Git

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Opis roli: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych. Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych. Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps. Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps. Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud. Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI. Wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering. Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft. Potrafi programować w Pythonie. Zna Git oraz procesy CI/CD. Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi. Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli. Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe. Mile widziane: Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform. Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST. integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services. Oferta: Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B Start: asap Stawka: do 200zł netto/ h Współpraca: długofalowa