Machine Learning Engineer

Dołącz do zespołu R& D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI!

Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R& D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu.

Profil stanowiskaminimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineeringbardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danychdoświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learningznajomość metod oceny jakości modeli i metrykdoświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologiimile widziana znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow)znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2Twoje zadaniabudowa i rozwój modeli uczenia maszynowego w klasycznym ujęciu (np. Churn, Forecasting)przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeliwsparcie przy wdrażanieu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnymprojektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danychwspółpraca z zespołem R& D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencjioptymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego

• Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)

Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace

Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT

Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe