Подати заявку

Data Solutions Engineer

Green Minds sp.zo.o. Усі вакансії

170 PLN / годину

Łódź

Warszawa

Gdańsk

Kraków

Діє до 22 лис 2026

11 днів тому

Коротко

Data Solutions Engineer (B2B) wanted for remote work. Responsibilities include client workshops, data analysis, pipeline design, and AI/ML implementation. Requires 8+ years of experience, fluent English (C1), strong SQL, Python, and Databricks/Snowflake/Alteryx. Offers PLN 170/hr + VAT.

Ключові слова

Data Engineering Python SQL Databricks AI/ML Data Pipelines ETL/ELT Data Quality Power BI

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Solutions Engineer / Data Detective.

Rola łączy kompetencje Data Engineera, Data Detective oraz konsultanta biznesowego. Będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami, rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów.

Model współpracy: B2B

Stawka: 170 PLN / h + VAT

Lokalizacja: 100% Praca Zdalna

Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)

Wymagane doświadczenie: Minimum 8 lat

Zakres Zadań:

Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki)
Analiza, profilowanie oraz badanie jakości danych źródłowych
Projektowanie oraz budowa danych (data pipelines), logiki transformacji, modeli raportowych oraz zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych
Wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML

Wymagania:

Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1) – warunek konieczny (codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym).
Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
Doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (np. Podatki, Cło, Księgowość, Audyt, Raportowanie finansowe, Treasury, Łańcuch dostaw).
Praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub platform takich jak Snowflake / Alteryx.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość Python.
Głębokie zrozumienie pojęć ETL / ELT oraz technik uzgadniania i walidacji danych.
Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi.
Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Sigma).
Orientacja w nowoczesnych narzędziach AI/ML wspomagających przetwarzanie danych.

Mile widziane: