Подати заявку

Data Scientist / Data Analyst

Upvanta sp. z o.o. Усі вакансії

Poznań

Kraków

Gdańsk

Wrocław

5 днів тому

Коротко

Data Scientist/Analyst for EU public sector project focusing on bioeconomy/agriculture. Responsibilities include database design, ETL, data analysis, AI solutions, and reporting. Requires 3+ years MuSIASEM/LCA, 1+ year Python, web tech (HTML, CSS, JS, D3.js), ETL, Power BI/DAX, Git, statistical analysis, and English (C1). Based in Poznań.

Ключові слова

Python ETL Power BI DAX D3.js Git Life Cycle Assessment MuSIASEM Data Analysis SQL

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.

Zakres obowiązków

Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym.
Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych.
Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych.
Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych.
Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi.
Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Przygotowywanie raportów, dashboardów, wizualizacji oraz materiałów prezentacyjnych.
Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.
Udział w warsztatach i wydarzeniach związanych z wykorzystaniem danych w procesach decyzyjnych.

Wymagania

Wykształcenie wyższe (magisterskie lub licencjackie/inżynierskie) poparte odpowiednim doświadczeniem zawodowym.
Minimum 3 lata doświadczenia w wykorzystaniu metodologii MuSIASEM oraz narzędzi Life Cycle Assessment (LCA).
Minimum 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Pythonie.
Minimum 1 rok doświadczenia w technologiach webowych: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), D3.js.
Doświadczenie w pracy z procesami ETL, integracją danych oraz modelowaniem danych.
Bardzo dobra znajomość Power BI oraz języka DAX.
Bardzo dobra znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z wersjonowaniem i jakością kodu.
Doświadczenie w analizie danych oraz stosowaniu metod statystycznych.
Znajomość europejskich baz danych dotyczących sektora rolnego (Eurostat, FAO lub podobne).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).