Data Scientist

Data Scientist O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę wykorzystującą uczenie maszynowe do optymalizacji decyzji biznesowych w obszarze reklamy cyfrowej i mediów streamingowych. Będziesz pracować nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na wyniki biznesowe klientów, projektując i wdrażając modele ML wykorzystywane w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która lubi szybko testować hipotezy, prowadzić eksperymenty i dostarczać rozwiązania mające bezpośredni wpływ na kluczowe wskaźniki biznesowe.

Zakres obowiązków

Projektowanie, trenowanie i rozwijanie modeli Machine Learning wspierających optymalizację kampanii reklamowych.

Budowa modeli predykcyjnych wykorzystywanych m.in. do prognozowania, targetowania oraz optymalizacji wyników.

Projektowanie, przeprowadzanie i analiza eksperymentów A/B oraz testów online.

Tworzenie i rozwój cech (features) na podstawie danych dotyczących kampanii, odbiorców oraz źródeł danych.

Współpraca z zespołami Data Engineering i MLOps przy wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego oraz monitorowaniu ich działania.

Ścisła współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji problemów oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.

Dbanie o wysoką jakość modeli oraz ich mierzalny wpływ na wyniki biznesowe.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym.

Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.

Praktyczne doświadczenie z bibliotekami Machine Learning, takimi jak:scikit-learn, XG

Boost, PyTorch lub TensorFlow.

Solidna wiedza z zakresu statystyki oraz projektowania eksperymentów (A/B testing).

Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

Znajomość rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w ML (mile widziane Google Cloud Platform oraz Vertex AI).

Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych zarówno zespołom technicznym, jak i biznesowym.

Samodzielność, analityczne podejście oraz nastawienie na dostarczanie wartości biznesowej.

Mile widziane

Doświadczenie w branży AdTech, marketingu cyfrowym, systemach rekomendacyjnych lub modelach Real-Time Bidding (RTB).

Znajomość zagadnień związanych z Feature Store.

Doświadczenie z MLOps oraz automatyzacją procesów wdrażania modeli.

Umiejętność budowania powtarzalnych pipeline'ów ML i przechodzenia od analiz ad hoc do produkcyjnych rozwiązań.

Informacje o projekcie

Model pracy: 100% zdalny

Start projektu: wrzesień 2026Projekt długoterminowy (pierwszy etap do końca grudnia 2026 z planowaną kontynuacją)

Typ projektu: rozwój i skalowanie istniejącej platformy oraz nowych rozwiązań opartych o Machine Learning.

Co oferuje projekt

Pracę nad produkcyjnymi modelami ML mającymi realny wpływ na biznes.

Możliwość wdrażania własnych pomysłów i szybkiego testowania hipotez.

Współpracę z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps.

Nowoczesny stack technologiczny oraz praca z rozwiązaniami chmurowymi.

Realny wpływ na rozwój produktu i kierunek rozwoju modeli Machine Learning.