Перейти до вмісту
dmTECH Polska

Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH Polska Усі вакансії
100 - 180 PLN / годину
Wrocław
Kraków
Gdańsk
Warszawa
+1
Діє до 30 вер 2026
23 дні тому

Коротко

Data Engineer role with German language requirement. Focus on modernizing data architectures in Snowflake, integrating data from AWS, GCP, SAP, and building semantic layers. Hybrid or remote work in Poland. B2B contract, 100-180 PLN/h + VAT.

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitail

TECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

Projekt:

Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm.

Tech Stack: SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT Miejsce świadczenia usług:​​​ hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B Wynagrodzenie: 100-180 PLN/h + VAT na B2B Na czym będzie polegała nasza współpraca?

Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer) Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT) Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD Przeprowadzanie kontroli jakości danych Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu Co Ci oferujemy:

Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych

  • Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
  • Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem. Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
  • Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1) Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS Bardzo dobra znajomość SQL Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu Dodatkowymi atutami będą: Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP) Znajomość koncepcji Data Mesh Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
Опубліковано 2026-08-26
Джерело